Μπαρτ Κόσκο
Μπαρτ Κόσκο | |
---|---|
Γενικές πληροφορίες | |
Όνομα στη μητρική γλώσσα | Bart Kosko (Αγγλικά) |
Γέννηση | 7 Φεβρουαρίου 1960[1][2] Κάνσας Σίτι |
Χώρα πολιτογράφησης | Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής |
Εκπαίδευση και γλώσσες | |
Ομιλούμενες γλώσσες | Αγγλικά[3][4] |
Σπουδές | Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνιας Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σαν Ντιέγκο |
Πληροφορίες ασχολίας | |
Ιδιότητα | δημιουργός γραπτών έργων διδάσκων πανεπιστημίου μηχανικός[5] ηλεκτρολόγος μηχανικός[6] δικηγόρος[6] |
Εργοδότης | Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνιας |
Ο Μπαρτ Άντριου Κόσκο (αγγλ. Bart Andrew Kosko, γενν. 7 Φεβρουαρίου 1960) είναι καθηγητής ηλεκτρολόγος μηχανικός στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια (USC) και συγγραφέας. Διακρίθηκε τόσο για τις έρευνές του όσο και για την εκλαΐκευση της [[Ασαφής λογική|ασαφούς λογικής]], των νευρωνικών δικτύων και του θορύβου σήματος, έχοντας συγγράψει αρκετά εμπορικά βιβλία και συγγράμματα πάνω σε αυτά και άλλα, συγγενικά, θέματα μηχανικής νοημοσύνης. Το 2022 τιμήθηκε με το Βραβείο Donald O. Hebb για τη νευρωνική μάθηση από τη Διεθνή Εταιρεία Νευρωνικών Δικτύων.[7] [8]
Σπουδές και σταδιοδρομία
[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]Γεννημένος στο Κάνσας Σίτυ του Κάνσας, ο Κόσκο έχει πτυχία στη φιλοσοφία και στα οικονομικά από το USC (1982), μεταπτυχιακό τίτλο ειδικεύσεως (master) στα εφαρμοσμένα μαθηματικά από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σαν Ντιέγκο (1983) και διδακτορικό στο πεδίο του ηλεκτρολόγου μηχανικού από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Ίρβαϊν (1987) με επιβλέποντα καθηγητή τον Allen Stubberud.[9]. Επιπλέον όμως έχει και πτυχίο νομικής από τη Νομική Σχολή Κόνκορντ, έχοντας άδεια ασκήσεως της δικηγορικής για όλη την Καλιφόρνια και ενώπιον ομοσπονδιακών δικαστηρίων. Ο Κόσκο έχει έργασθεί με μερική απασχόληση ως νομικός βοηθός στο γραφείο του Εισαγγελέως της Κομητείας του Λος Άντζελες.
Συγγραφή
[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]Το δημοφιλέστερο βιβλίο του Κόσκο είναι το διεθνώς ευπώλητο Fuzzy Thinking (= «Ασαφής σκέψη»), που έχει ως θέμα τη διαδικασία σκέψεως (ανθρώπου και μηχανών) σε «αποχρώσεις του γκρίζου» αντί του μαύρου-άσπρου. Επιπλέον ο Κόσκο έχει συγγράψει διηγήματα και το «κυβερνοθρίλερ» μυθιστόρημα Nanotime, το οποίο έχει ως θέμα έναν Τρίτο Παγκόσμιο Πόλεμο που λαβαίνει χώρα μέσα σε δύο μόνο ημέρες του έτους 2030.
Ο Κόσκο έχει ένα μινιμαλιστικό στιλ γραφής και στο βιβλίο του Noise δεν χρησιμοποιεί καν κόμματα.[10]
Ερευνητικό έργο
[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]Οι επιστημονικές συνεισφορές του Κόσκο απλώνονται σε τρία κύρια πεδία: την ασαφή λογική, τα νευρωνικά δίκτυα και τον θόρυβο σημάτων.
Στην ασαφή λογική εισήγαγε τους «ασαφείς νοητικούς χάρτες» (FCM)[11] [12], την «ασαφή ένταξη σε υποσύνολα» (fuzzy subsethood)[13] τα «προσθετικά ασαφή συστήματα»[14], τα θεωρήματα ασαφούς προσεγγίσεως[15], τους «βελτιστοποιημένους ασαφείς κανόνες» (optimal fuzzy rules)[16], διάφορα προσαρμοστικά ασαφή συστήματα βασισμένα σε νευρωνικά δίκτυα[14], το σχήμα των ασαφών συνόλων[17], την υπό συνθήκες αλλοίωση των ασαφών συστημάτων[18] και τη γεωμετρική απεικόνιση πεπερασμένων ασαφών συνόλων ως σημείων υπερκύβων με τη σχέση της με τη συνεχιζόμενη συζήτηση για τη σχέση του ασαφούς με την πιθανότητα.
Στα νευρωνικά δίκτυα ο Κόσκο εισήγαγε τη μη εποπτευόμενη τεχνική της διαφορικής χεμπιανής μαθήσεως[19], που αποκαλείται και «διαφορική σύναψη». Γνωστότερη πάντως είναι η λεγόμενη Bidirectional Associative Memory ή BAM[20], μια οικογένεια αναδραστικών νευρωνικών αρχιτεκτονικών, την οποία εισήγαγε ο Κόσκο διατυπώνοντας και τα αντίστοιχα θεωρήματα ολικής σταθερότητας.[19]
Στον θόρυβο σήματος ο Κόσκο εισήγαγε την έννοια του προσαρμοστικού στοχαστικού συντονισμού[21], χρησιμοποιώντας νευροειδείς αλγορίθμους μαθήσεως για να προσδιορίσει το βέλτιστο επίπεδο θορύβου που αντιστοιχεί σε πολλά μη γραμμικά συστήματα, προκειμένου να βελτιώσει την απόδοσή τους. Απέδειξε πολλές παραλλαγές του λεγόμενου «θεωρήματος του απαγορευμένου διαστήματος» (forbidden interval theorem), το οποίο εγγυάται ότι ο θόρυβος θα ωφελήσει ένα σύστημα εάν το μέσο επίπεδο θορύβου δεν εμπίπτει εντός ενός διαστήματος τιμών.[22] Επίσης απέδειξε ότι ο θόρυβος μπορεί να επιταχύνει τη σύγκλιση μαρκοβιανών αλυσίδων προς την ισορροπία.[23]
Εργογραφία (βιβλία)
[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]Επιστήμη
[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]- Noise. Viking Press. 2006. ISBN 0-670-03495-9.
- Intelligent Signal Processing. IEEE Press. 2001. ISBN 0-7803-6010-9. (μαζί με τον Simon Haykin)
- Heaven in a Chip: Fuzzy Visions of Society and Science in the Digital Age. Random House / Three Rivers Press. 2000. ISBN 0-609-80567-3.
- [ttps://archive.org/details/fuzzyfuturefroms00kosk The Fuzzy Future: From society and science to heaven in a chip]. Harmony. 1999. ISBN 978-0-609-60446-5.
- Fuzzy Engineering. Prentice Hall. 1996. ISBN 0-13-124991-6.
- Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic. Hyperion. 1993. ISBN 0-7868-8021-X.
- Σε ελληνική μετάφραση: Fuzzy Logic Η Νέα Επιστήμη, μετάφρ. Δημήτρης Μπονάτσος και Μαρία Μακρυδάκη, εκδ. «Σύναλμα», Αθήνα 1997, ISBN 9789607578051
- Neural Networks for Signal Processing. Prentice Hall. 1991. ISBN 0-13-617390-X.
- Neural Networks and Fuzzy Systems: A Dynamical Systems Approach to Machine Intelligence. Prentice Hall. 1991. ISBN 0-13-611435-0.
Μυθιστορία
[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]- Cool Earth. Lume Books. 2020.
- Nanotime. Avon Books. 1998. ISBN 0-380-79147-1.
Παραπομπές
[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]- ↑ 1,0 1,1 (Αγγλικά) SNAC. w6gb2rpf. Ανακτήθηκε στις 9 Οκτωβρίου 2017.
- ↑ 2,0 2,1 (Αγγλικά) ISFDB. 3655. Ανακτήθηκε στις 9 Οκτωβρίου 2017.
- ↑ «Identifiants et Référentiels» (Γαλλικά) Agence bibliographique de l'enseignement supérieur. 033744041. Ανακτήθηκε στις 4 Μαΐου 2020.
- ↑ Τσεχική Εθνική Βάση Δεδομένων Καθιερωμένων Όρων. jcu20211121431. Ανακτήθηκε στις 1 Μαρτίου 2022.
- ↑ Ανακτήθηκε στις 14 Ιουνίου 2019.
- ↑ 6,0 6,1 Τσεχική Εθνική Βάση Δεδομένων Καθιερωμένων Όρων. jcu20211121431. Ανακτήθηκε στις 20 Δεκεμβρίου 2022.
- ↑ «INNS Award Recipients». www.inns.org. Ανακτήθηκε στις 27 Ιουλίου 2023.
- ↑ «Kosko receives Hebb Award from International Neural Network Society». www.usc.edu. Ανακτήθηκε στις 27 Ιουλίου 2023.
- ↑ Adam, John A. (Φεβρουάριος 1996). «Bart Kosko: This optimistic engineer seeks to give machines a higher IQ—both in his neural and fuzzy systems work and in his prolific science fiction». IEEE Spectrum 33 (2): 58-62. doi:. https://ieeexplore.ieee.org/document/482276.
- ↑ «Now Hear This!». Wired. https://www.wired.com/2006/08/now-hear-this/.
- ↑ Kosko, Bart (Ιανουάριος 1986). «Fuzzy cognitive maps». International Journal of Man-Machine Studies 24 (1): 65-75. doi: .
- ↑ Julie, Dickerson; Kosko, Bart (Μάιος 1994). «Virtual Worlds as Fuzzy Cognitive Maps». Presence: Teleoperators Virtual Environments 3 (2): 173-189. doi: .
- ↑ Kosko, Bart (Δεκέμβριος 1986). «Fuzzy entropy and conditioning». Information Sciences 40 (2): 165-174. doi: .
- ↑ 14,0 14,1 Kosko, Bart (Αύγουστος 1998). «Global stability of generalized additive fuzzy systems». IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 28 (3): 441-452. doi: .
- ↑ Kosko, Bart (Νοέμβριος 1994). «Fuzzy systems as universal approximators». IEEE Transactions on Computers 43 (11): 1329-1333. doi: .
- ↑ Kosko, Bart (1995). «Optimal fuzzy rules cover extrema». International Journal of Intelligent Systems 10 (2): 249-255. doi:. https://archive.org/details/sim_international-journal-of-intelligent-systems_1995-02_10_2/page/249.
- ↑ Mitaim, Sanya; Kosko, Bart (Αύγουστος 2001). «The shape of fuzzy sets in adaptive function approximation». IEEE Transactions on Fuzzy Systems 9 (4): 249-255. doi: .
- ↑ Lee, Ian; Kosko, Bart; Anderson, W. French (Νοέμβριος 2005). «Modeling Gunshot Bruises in Soft Body Armor with an Adaptive Fuzzy System». IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 35 (6): 1374-1390. doi: . PMID 16366262.
- ↑ 19,0 19,1 Kosko, Bart (Μάρτιος 1990). «Unsupervised learning in noise». IEEE Transactions on Neural Networks 1 (1): 44-57. doi: . PMID 18282822.
- ↑ Kosko, Bart (Μάρτιος 1988). «Bidirectional associative memories». IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 18 (1): 49-60. doi: .
- ↑ Mitaim, Sanya; Kosko, Bart (Νοέμβριος 1998). «Adaptive stochastic resonance». Proceedings of the IEEE 86 (11): 2152-2183. doi: .
- ↑ Kosko, Bart; Mitaim, Sanya (Ιούλιος 2003). «Stochastic resonance in noisy threshold neurons». Neural Networks 16 (5-6): 755-761. doi: . PMID 12850031.
- ↑ Brandon, Franzke; Kosko, Bart (Οκτώβριος 2011). «Noise can speed convergence in Markov chains». Physical Review E 84 (4): 041112. doi: . PMID 22181092. Bibcode: 2011PhRvE..84d1112F.