Μετάβαση στο περιεχόμενο

Ντέμης Χασάμπης

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια
Ντέμης Χασάμπης
Γενικές πληροφορίες
Όνομα στη
μητρική γλώσσα
Demis Hassabis (Αγγλικά)
Γέννηση27  Ιουλίου 1976
Λονδίνο
Χώρα πολιτογράφησηςΗνωμένο Βασίλειο
Εκπαίδευση και γλώσσες
Μητρική γλώσσαΑγγλικά
Ομιλούμενες γλώσσεςΑγγλικά
ΣπουδέςΠανεπιστημιακό Κολλέγιο Λονδίνου
Queens' College
Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ
Christ's College, Finchley
Πληροφορίες ασχολίας
Ιδιότηταμηχανικός
σκακιστής
ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης
επιστήμονας υπολογιστών
προγραμματιστής παιχνιδιών
παίκτης πόκερ[1]
data scientist[2]
επιχειρηματίας
video game developer[3]
ΕργοδότηςΠανεπιστημιακό Κολλέγιο Λονδίνου
DeepMind
Επηρεάστηκε απόPeter Molyneux
Αξιώματα και βραβεύσεις
ΒραβεύσειςMullard Award (2014)[4]
Εταίρος της Βασιλικής Εταιρίας Τεχνών
Εταίρος της Βασιλικής Εταιρίας (2018)[5][6]
Fellow of the Royal Academy of Engineering (2017)[7]
Nature's 10 (2016)[8]
Διοικητής του Τάγματος της Βρετανικής Αυτοκρατορίας[9]
επίτιμος διδάκτορας (2018)
Time 100 (2017)[10]
Βραβείο Πριγκίπισσα της Αστουρίας για την Τεχνική και Επιστημονική Έρευνα (2022)
βραβείο Άλμπερτ Λάσκερ για βασική ιατρική έρευνα (2023)[11]
BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2022)[12]
διεθνές βραβείο Γκάιρντνερ (2023)
Knight Bachelor (2024)
Βραβείο Νόμπελ Χημείας (2024)[13][14][15]
Commons page Σχετικά πολυμέσα

Ο σερ Ντέμης Χασάμπης (αγγλ. Demis Hassabis, πλήρες βαπτιστικό όνομα Demosthenes / Δημοσθένης[16][17], γενν. 27 Ιουλίου 1976) είναι Βρετανός ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης, νευροεπιστήμονας, σχεδιαστής ηλεκτρονικών παιχνιδιών, επιχειρηματίας, και κορυφαίος παίκτης του σκακιού και του γκο σε παγκόσμιο επίπεδο. Είναι ευρύτερα γνωστός ως ένας από τους ιδρυτές της εταιρείας DeepMind, η οποία μετέπειτα αγοράστηκε από την Google, όπου πλέον ο Χασάμπης εργάζεται.[18][19][20][21] Για το έργο του έχει τιμηθεί έως τώρα με πλήθος βραβεύσεων.[22][23][24][25][26], μεταξύ των οποίων το Βραβείο Νόμπελ Χημείας του 2024 για τις προβλέψεις του σχετικώς με τη δίπλωση των πρωτεϊνών με χρήση τεχνητής νοημοσύνης.[27][28]

Ο Χασάμπης γεννήθηκε στο Λονδίνο. Ο πατέρας του είναι ελληνοκυπριακής καταγωγής, ενώ η μητέρα του κινεζικής καταγωγής με προέλευση από τη Σιγκαπούρη. Μεγάλωσε στην περιοχή του Ηστ Φίντσλεϋ στο βόρειο Λονδίνο.[18][29] Ήδη από την παιδική ηλικία ήταν εξαιρετικός σκακιστής, και κατείχε τον βαθμό του μαιτρ στην ηλικία των 13 ετών με βαθμολογία Έλο 2300, και παράλληλα υπήρξε ο αρχηγός πολλών αποστολών της εθνικής παίδων Αγγλίας στο σκάκι.[30] Ολοκλήρωσε το σχολείο στην ηλικία των 16 ετών, και σύντομα έπειτα εργάστηκε ως προγραμματιστής παιχνιδιών στην εταιρεία Bullfrog Productions, στα παιχνίδια Syndicate και Theme Park. Κατόπιν απέκτησε το πτυχίο του στην επιστήμη υπολογιστών από το πανεπιστήμιο του Καίμπρητζ με διάκριση,[30] [21] και για την επόμενη δεκαετία συνέχισε να εργάζεται ως προγραμματιστής ηλεκτρονικών παιχνιδιών, αρχικά στην εταιρεία Lionhead Studios[21] στο παιχνίδι Black & White,[30] και από το 1998 και έπειτα στην εταιρεία Elixir Studios την οποία ίδρυσε ο ίδιος.[31] Το 2009 συνέχισε τις σπουδές του για διδακτορικό δίπλωμα στο Πανεπιστημιακό Κολέγιο Λονδίνου στην γνωσιακή νευροεπιστήμη, με θέμα έρευνας τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προκύψουν από τις διαδικασίες του ανθρώπινου εγκεφάλου.[32][33]

Μετά την απόκτηση του διδακτορικού του, συνέχισε την έρευνα σχετικά με τη νευροεπιστήμη και τεχνητή νοημοσύνη ως επισκέπτης ακαδημαϊκός στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης και στο Πανεπιστήμιο Χάρβαρντ.[18] Μια από τις πλέον σημαντικές δημοσιεύσεις που έκανε κατά το διάστημα αυτό[34] ήταν η μελέτη στην οποία έδειξε πως οι ασθενείς με βλάβη στον ιππόκαμπο του εγκεφάλου, που προκαλεί αμνησία, δεν έχουν τη δυνατότητα να φαντασθούν τον εαυτό τους σε νέες εμπειρίες, κάτι που συνέδεσε τη δημιουργική διαδικασία της φαντασίας με την αναδημιουργική διαδικασία της επαναφοράς της επεισοδιακής μνήμης. Βάσει της μελέτης αυτής, καθώς και της συνεχίσεώς της σε σχέση με τη λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού[35], ο Χασάμπης ανέπτυξε ένα νέο θεωρητικό μοντέλο της επεισοδιακής μνήμης ταυτοποιώντας την «κατασκευή σκηνικών» (παραγωγή και διατήρηση στη μνήμη μιας σύνθετης και συμπαγούς καταστάσεως) ως κεντρική διαδικασία η οποία βρίσκεται πίσω και από τη μνήμη και από τη φαντασία.[36] Το έργο του αυτό έλαβε ευρεία κάλυψη από τα διεθνή ΜΜΕ[37] και κατατάχθηκε ως μια από τις 10 πιο σημαντικές επιστημονικές ανακαλύψεις από το περιοδικό Science.[38]

Κύριο λήμμα: DeepMind

Το 2010 ο Χασάμπης μαζί με τους Σέιν Λεγκ και τον Μουσταφά Σουλεϊμάν συνίδρυσαν την εταιρεία DeepMind στο Λονδίνο.[39] Ο Χασάμπης και ο Σουλεϊμάν ήταν φίλοι από την παιδική ηλικία, ενώ με τον Λεγκ γνωρίστηκε κατά την εποχή που έκανε το διδακτορικό του στο Πανεπιστημιακό Κολλέγιο του Λονδίνου.[40]

Το αντικείμενο της DeepMind ήταν η «επίλυση της νοημοσύνης» και κατόπιν η χρήση της νοημοσύνης για να «επιλύσει ότιδηποτε άλλο».[41] Για τον σκοπό αυτό, η εταιρεία χρησιμοποιεί γνώσεις από τα πεδία της νευροεπιστήμης και της μηχανικής μαθήσεως μαζί με τις τελευταίες εξελίξεις στην υπολογιστή ισχύ, για την κατασκευή εξαιρετικά ισχυρών αλγορίθμων γενικού σκοπού, οι οποίοι θα οδηγήσουν στη δημιουργία τεχνητής γενικής νοημοσύνης.

Ο Χασάμπης προβλέπει πως η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μια από τις πλέον ωφέλιμες τεχνολογίες που έχουν υπάρξει ποτέ για την ανθρωπότητα, ωστόσο παραμένουν σημαντικά ηθικά ζητήματα.[42]


  1. Ανακτήθηκε στις 24  Ιουνίου 2019.
  2. «List of participants of SAGE and related sub-groups». gov.uk. Ανακτήθηκε στις 21  Δεκεμβρίου 2020.
  3. www.eurogamer.net/i-evilgenius-pc-oct2004.
  4. royalsociety.org/medals-and-prizes/mullard-award/.
  5. «Fellows Directory» (Βρετανικά αγγλικά) 13817.
  6. royalsociety.org/news/2018/05/distinguished-scientists-elected-fellows-royal-society-2018/. Ανακτήθηκε στις 30  Απριλίου 2022.
  7. «Demis Hassabis».
  8. «Nature's 10» (Αγγλικά) 1  Δεκεμβρίου 2016. Ανακτήθηκε στις 3  Σεπτεμβρίου 2020. σελ. 507-515.
  9. «The London Gazette». (Βρετανικά αγγλικά) The London Gazette 62150. 30  Δεκεμβρίου 2017. σελ. N9.
  10. «Demis Hassabis». (Αγγλικά) Τάιμ. Time Inc.. Νέα Υόρκη.
  11. laskerfoundation.org/award/basic/.
  12. www.premiosfronterasdelconocimiento.es/galardonados/demis-hassabis/.
  13. www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/. Ανακτήθηκε στις 9  Οκτωβρίου 2024.
  14. www.kva.se/app/uploads/2024/10/sciback_ke_en_24_vi3ng84ao4.pdf. Ανακτήθηκε στις 9  Οκτωβρίου 2024.
  15. api.nobelprize.org/2.1/laureate/1040. Ανακτήθηκε στις 9  Οκτωβρίου 2024.
  16. Οι άγνωστοι και εκκεντρικοί Ελληνες κροίσοι του Λονδίνου
  17. Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη μάχη με τον κορονοϊό (Covid-19)
  18. 18,0 18,1 18,2 Gardner, Jasmine (31 Ιανουαρίου 2014). «Exclusive interview: meet Demis Hassabis, London's megamind who just sold his company to Google for £400m». London Evening Standard. 
  19. «Demis Hassabis: the secretive computer boffin with the £400 million brain». The Daily Telegraph. 28 Ιανουαρίου 2014. 
  20. Mnih, Volodymyr; Kavukcuoglu, Koray; Silver, David; Rusu, Andrei A.; Veness, Joel; Bellemare, Marc G.; Graves, Alex; Riedmiller, Martin και άλλοι. (2015). «Human-level control through deep reinforcement learning». Nature 518 (7540): 529-533. doi:10.1038/nature14236. ISSN 0028-0836. Bibcode2015Natur.518..529M. 
  21. 21,0 21,1 21,2 «Demis Hassabis on Desert Island Discs». bbc.co.uk. BBC. 
  22. the news staff (21 December 2007), The Runners-Up, http://science.sciencemag.org/content/318/5858/1844.1.full 
  23. Europe’s Top 50 Tech Entrepreneurs, 19 June 2015, https://next.ft.com/content/2b0d5e0c-14f8-11e5-9509-00144feabdc0#axzz3yDZw4mW1 
  24. Cambridge Computer Laboratory Hall of Fame Awards, 2016, https://www.cl.cam.ac.uk/ring/awards.html 
  25. Kahng, Jee Heun (15 March 2016), Google artificial intelligence program beats S. Korean Go pro with 4-1 score, https://www.reuters.com/article/us-science-intelligence-go-idUSKCN0WH0XJ 
  26. Manthorpe, Rowland (9 November 2016), DeepMind and OpenBionics among the winners at the WIRED Audi Innovation Awards, https://www.wired.co.uk/article/revealed-the-winners-in-the-wired-audi-innovation-awards-2016 
  27. «The Nobel Prize in Chemistry 2024». Nobel Media AB. Ανακτήθηκε στις 9 Οκτωβρίου 2024. 
  28. «Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024». NobelPrize.org. Ανακτήθηκε στις 9 Οκτωβρίου 2024. 
  29. Ahmed, Murad (30 Ιανουαρίου 2015). «Lunch with the FT: Demis Hassabis». ft.com. Financial Times. 
  30. 30,0 30,1 30,2 Gibbs, Samuel (2014). «Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder». theguardian.com. The Guardian. 
  31. Hassabis, Demis (2014), Demis Hassabis Personal Website, http://demishassabis.com/biography/ 
  32. Hassabis, Demis (2009). Neural processes underpinning episodic memory. discovery.ucl.ac.uk (Διδακτορική διατριβή). University College London. OCLC 926193578. 
  33. Brooks R., Hassabis D., Bray D., Shashua A. (2012). «Turing centenary: Is the brain a good model for machine intelligence?». Nature 482 (7386): 462-463. doi:10.1038/482462a. ISSN 0028-0836. PMID 22358812. Bibcode2012Natur.482..462.. http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~demis/TuringSpecialIssue%28Nature2012%29.pdf. 
  34. Hassabis, D.; Kumaran, D.; Vann, S.D.; Maguire, E.A. (2007). «Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences». Proceedings of the National Academy of Sciences 104 (5): 1726-1731. doi:10.1073/pnas.0610561104. PMID 17229836. PMC 1773058. Bibcode2007PNAS..104.1726H. http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~demis/PatientsCannotImagine%28PNAS07%29.pdf. 
  35. Hassabis, D.; Kumaran, D.; Maguire, E.A. (2007). «Using Imagination to Understand the Neural Basis of Episodic Memory». Journal of Neuroscience 27 (52): 14365-14374. doi:10.1523/JNEUROSCI.4549-07.2007. PMID 18160644. 
  36. Hassabis, D.; Maguire, E.A. (2007). «Deconstructing episodic memory with construction». Trends in Cognitive Sciences 11 (7): 299-306. doi:10.1016/j.tics.2007.05.001. PMID 17548229. 
  37. Amnesiacs May Be Cut Off From Past and Future Alike, 23 January 2007, https://www.nytimes.com/2007/01/23/health/psychology/23amne.html 
  38. The News Staff (2007). «BREAKTHROUGH OF THE YEAR: The Runners-Up». Science 318 (5858): 1844a–. doi:10.1126/science.318.5858.1844a. 
  39. «Google DeepMind». www.deepmind.com. Ανακτήθηκε στις 30 Ιουλίου 2016. 
  40. Rowan, David (22 June 2015), DeepMind: Inside Google's Super Brain, https://www.wired.co.uk/article/deepmind 
  41. Simonite, Tom (31 March 2016), How Google Plans to Solve Artificial Intelligence, https://www.technologyreview.com/s/601139/how-google-plans-to-solve-artificial-intelligence/ 
  42. «Whether AI will be good or bad, depends on how society uses it: Demis Hassabis, CEO, DeepMind». The Economic Times. 2018-03-10. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 2018-03-29. https://web.archive.org/web/20180329055833/https://economictimes.indiatimes.com/magazines/panache/whether-ai-will-be-good-or-bad-depends-on-how-society-uses-it-demis-hassabis-ceo-deep-mind/articleshow/63241265.cms. Ανακτήθηκε στις 2018-03-28. 

Εξωτερικοί σύνδεσμοι

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]