Συζήτηση:Perceptron

Λιγη μετάφραση από κάποιον :-)

Σφάλματα στην ορολογία και στην περιγραφή

Το άρθρο φαίνεται να έχει ορισμένα προβλήματα. Ενδεικτικά αναφέρω:

• "O Perceptron χρησιμοποιεί ιδιοδιανύσματα πίνακα" (δεν μπορώ να δώ τι σχέση

έχουν τα ιδιοδιανύσματα με τον perceptron - μήπως εννοεί απλά διανύσματα?)

• "είναι τρίτου βαθμού ταξινομητής" (τί σημαίνει αυτό? πώς ορίζονται οι βαθμοί των ταξινομητών?)

Στην ενότητα της Ιστορίας αναφέρεται επίσης "ένα εμπροσθοτροφοδοτούμενο νευρωνικό δίκτυο με τρία ή περισσότερα επίπεδα (αποκαλούμενο επίσης ως πολυεπίπεδο ή πολυστρωματικό εμπροσθοτροφοδοτούμενο νευρωνικό δίκτυο) έχει πολύ περισσότερη επεξεργαστική ισχύ από ένα Perceptron ενός ή δύο επιπέδων."

Δε ξέρω πόσο σωστό είναι αυτό. Το Universal approximation theorem αναφέρει ότι ένα νευρωνικό δίκτυο με ένα κρυφό επίπεδο (και ένα εξόδου -> άρα 2 επίπεδα) είναι universal approximator, δηλαδή μπορεί να αναπαραστήσει οποιαδήποτε (ομαλή) συνάρτηση όσο επιθυμούμε. Άρα από αυτό δεν προκύπτει ότι ένα δίκτυο με 3 επίπεδα έχει περισσότερη ισχύ από ένα δίκτυο με 2 επίπεδα. Υπάρχει κάποιο άλλο θέωρημα (ή εύρημα) από το οποίο να προκύπτει αυτό που γράφεται?

Ενδεχομένως να υπάρχουν και άλλα προβλήματα. 46.177.94.94 07:35, 7 Ιουνίου 2015 (UTC)

Διόρθωσα τα παραπάνω, αλλά και πάλι το άρθρο θέλει δουλειά (σε σχέση με το αντίστοιχο της αγγλικής wikipedia). 46.177.94.94 07:51, 7 Ιουνίου 2015 (UTC)