Ιωάννης Κακαδιάρης

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια
Πήδηση στην πλοήγηση Πήδηση στην αναζήτηση
Ιωάννης Κακδιάρης
ΥπηκοότηταΗνωμένες Πολιτείες Αμερικής και Ελλάδα
ΣπουδέςΠανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών και Πανεπιστήμιο Νορθίστερν
Επιστημονική σταδιοδρομία
Ιδιότηταεπιστήμονας υπολογιστών, μηχανικός και ερευνητής

Ο Ιωάννης Α. Κακαδιάρης είναι Ελληνοαμερικάνος επιστήμονας πληροφορικής, ο οποίος ανέπτυξε σύστημα προσδιορισμού ταυτότητας στο Πανεπιστήμιο του Χιούστον. Είναι καθηγητής Επιστήμης των Υπολογιστών, Ηλεκτρονικής Μηχανικής και Μηχανικής Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Χιού Ρόι και Λίλι Κραντζ Κάλλεν (Hugh Roy and Lillie Cranz Cullen University). Επίσης από το 2011 είναι καθηγητής Βιοϊατρικής Μηχανικής στο Πανεπιστήμιο του Χιούστον.[1]

Πρώιμη ζωή και εκπαίδευση[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Ο Ιωάννης Κακαδιάρης σπούδασε στο Τμήμα Φυσικής του Πανεπιστημίου Αθηνών, από όπου αποφοίτησε το 1989. Αφού μετακόμισε στις ΗΠΑ, έλαβε το Μεταπτυχιακό του στην Επιστήμη των Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Νόρθιστερν (Northeastern University) στη Βοστώνη το 1991. Έλαβε το διδακτορικό του το 1997 στην Επιστήμη των Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια.[2]

Σύστημα Προσδιορισμού Ταυτότητας[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Το σύστημα αυτό λειτουργεί με την εξαγωγή της μοναδικής βιομετρικής υπογραφής του προσώπου του ατόμου, η οποία βασίζεται σε τρισδιάστατο σχήμα, υφή, υπέρυθρες ακτίνες και μεταβλητές του χρόνου. Αν και οι παλαιότερες μέθοδοι εστίαζαν στην εμφάνιση - καταγραφή, αναπαράσταση και ταύτιση των χαρακτηριστικών του προσώπου όπως εμφανίζονται σε δισδιάστατες εικόνες του ορατού φάσματος, το προτεινόμενο σύστημα URxD χρησιμοποιεί μια διαδικτυακή κάμερα για να καταγράφει μια συνεχή ροή βίντεο η οποία χρησιμοποιείται για να ανιχνευθεί αν ένα άτομο έχει στραφεί προς τη τρισδιάστατη κάμερα. Aν το υποκείμενο, έχει στραφεί προς την κάμερα, για περισσότερο από δύο δευτερόλεπτα, το σύστημα ενεργοποιεί τον οπτικό σαρωτή και καταγράφονται τα τρισδιάστατα δεδομένα. Επίσης, μπορεί να διευκρινιστεί αν το άτομο φορά γυαλιά. Το σύστημα πέτυχε τα καλύτερα δημοσιευμένα αποτελέσματα όταν δοκιμάστηκε σε 4.007 σύνολα δεδομένων ως μέρος του Μεγάλου διεθνούς διαγωνισμού αναγνώρισης προσώπων που διοργανώθηκε από το NIST το 2007.[3]

Παραπομπές[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

  1. «GRASP alumnus, Prof. Ioannis Kakadiaris, named Hugh Roy and Lillie Cranz Cullen University Professor». www.grasp.upenn.edu. Penn Engineering. 15 Σεπτεμβρίου 2011. Ανακτήθηκε στις 6 Ιουλίου 2016. 
  2. «CBL - About Ioannis Kakadiaris». 14 Μαρτίου 2016. Ανακτήθηκε στις 6 Ιουλίου 2016. 
  3. «URxD: Beyond Face Recognition». www.vcl.uh.edu. 24 Ιουλίου 2008. Ανακτήθηκε στις 6 Ιουλίου 2016. 

Εξωτερικοί σύνδεσμοι[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]