Αρχείο:Four Correlations.svg

Τα περιεχόμενα της σελίδας δεν υποστηρίζονται σε άλλες γλώσσες.
Αυτό το αρχείο προέρχεται από το Wikimedia Commons
Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια

Εικόνα σε υψηλότερη ανάλυση(Αρχείο SVG, ονομαστικό μέγεθος 1.000 × 1.000 εικονοστοιχεία, μέγεθος αρχείου: 6,73 MB)

Σύνοψη

Περιγραφή
English: An example of the bivariate Gaussian (normal), Student-t, Gumbel, and Clayton copulæ
Ημερομηνία
Πηγή Avraham
Δημιουργός
Διάνυσμα:
Άδεια
(Επαναχρησιμοποίηση αυτού του αρχείου)
Public domain This chart is ineligible for copyright and therefore in the public domain, because it consists entirely of information that is common property and contains no original authorship. For more information, see Commons:Threshold of originality § Charts

العربية | Deutsch | English | español | français | italiano | 日本語 | македонски | română | русский | slovenščina | 中文(简体) | 中文(繁體) | +/−

Εγώ, ο κάτοχος των πνευματικών δικαιωμάτων αυτού του έργου, το δημοσιεύω δια του παρόντος υπό την εξής άδεια χρήσης:
Creative Commons CC-Zero Το αρχείο αυτό έχει διατεθεί με Creative Commons CC0 1.0 Παγκόσμια Εκχώρηση Κοινού Κτήματος.
Το πρόσωπο που συσχέτισε ένα έργο με αυτή την πράξη έχει απελευθερώσει αυτό το έργο στην δημόσια σφαίρα παραιτούμενος από όλα τα δικαιώματά του σε αυτό το έργο παγκοσμίως υπό τη νομοθεσία των πνευματικών δικαιωμάτων και όλα τα σχετικά ή παρεμφερή νόμιμα δικαιώματα που είχε στο έργο, στο εύρος που νόμος ορίζει. Έργα υπό την CC0 δεν χρειάζονται απόδοση. Όταν παραθέτετε το έργο, δε χρειάζεται να υπαινιχθείτε έγκριση από το συγγραφέα.

άλλες εκδόσεις File:Four Correlations.png
SVG ανάπτυξη
InfoField
 
Ο πηγαίος κώδικας αυτού του SVG είναι έγκυρος.
 
chart δημιουργήθηκε με R
Πηγαίος κώδικας
InfoField

R code

library(copula)
n.cop <- normalCopula(0.5, 2)
t.cop <- tCopula(0.5, 2, df = 1)
g.cop <- gumbelCopula(4, dim = 2)
clayton.cop <- claytonCopula(5, dim = 2)
svg('Four Correlations.svg', width = 11.12, height = 11.12, pointsize = 16)
par(mfrow=c(2,2))
n <- 5e3
plot(rCopula(n, n.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Gaussian copula with" ~ rho ~ "= 0.5"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, t.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Student-t copula with" ~ rho ~ "= 0.5 and dof = 1"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, g.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Gumbel copula with" ~ alpha ~ "= 4"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, clayton.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Clayton copula with" ~ alpha ~ "= 5"), xlab = '', ylab = '')
dev.off()

Λεζάντες

Δεν ορίστηκε λεζάντα

Items portrayed in this file

απεικονίζει

Ιστορικό αρχείου

Κλικάρετε σε μια ημερομηνία/ώρα για να δείτε το αρχείο όπως εμφανιζόταν εκείνη τη στιγμή.

Ώρα/Ημερομ.ΜικρογραφίαΔιαστάσειςΧρήστηςΣχόλια
τελευταία08:58, 29 Μαΐου 2020Μικρογραφία για την έκδοση της 08:58, 29 Μαΐου 20201.000 × 1.000 (6,73 MB)Andel== {{int:filedesc}} == {{Information |Description={{en|1=An example of the bivariate Gaussian (normal), Student-t, Gumbel, and Clayton copulæ}} |date= 2020-05-29 |source=Avraham |author={{AutVec|{{U|Avraham}}|{{U|Andel}}|Four Correlations.png}} |permission= {{PD-chart}}{{self|cc-zero}} |other versions= File:Four Correlations.png |other fields={{Igen|R|0|+|code= library(copula) n.cop <- normalCopula(0.5, 2) t.cop <- tCopula(0.5, 2, df = 1) g.cop <- gumbelCopula(4, dim =...

Τα παρακάτω λήμματα συνδέουν σε αυτό το αρχείο:

Καθολική χρήση αρχείου

Τα ακόλουθα άλλα wiki χρησιμοποιούν αυτό το αρχείο:

Μεταδεδομένα