Επεξεργασία εικόνας

Επεξεργασία εικόνας ονομάζεται οποιαδήποτε μορφή επεξεργασίας δεδομένων, η οποία καλύπτει τις ακόλουθες κατηγορίες:

• Επεξεργασία εικόνας: Είσοδος: Εικόνα → Έξοδος: Εικόνα
• Ανάλυση εικόνας: Είσοδος: Εικόνα → Έξοδος: Αποτελέσματα μετρήσεων
• Κατανόηση εικόνας: Είσοδος: Εικόνα → Έξοδος: Προσδιορισμός στοιχείων υψηλού επιπέδου

Τύποι επεξεργασίας

• Γεωμετρικές μετατροπές: Αλλαγή στο μέγεθος ολόκληρης ή τμήματος της εικόνας, περιστροφή, παραμόρφωση, αλλαγή προοπτικής, αλλαγή ανάλυσης (προκειμένου για εικόνες ψηφίδων (bitmap)) κτλ.

• Χρωματικές μετατροπές και διορθώσεις: Αλλαγή των χρωματικών τόνων μιας εικόνας, ρύθμιση φωτεινότητας, αντίθεσης, αλλαγή του χρωματικού χώρου (μοντέλου), π.χ. από RGB σε CMYK.

• Μετατροπή της μορφής αποθήκευσης μιας εικόνας στον υπολογιστή (file conversion), π.χ. από μορφή .jpg σε μορφή .tif.

• Εφαρμογή φίλτρων με στόχο τη βελτίωση της ποιότητας της εικόνας (αφαίρεση αμυχών, εξάλειψη φαινομένου "κόκκινων ματιών" από εικόνες προσώπων, εξάλειψη της θαμπάδας, τονισμός των περιγραμμάτων κτλ).

• Ανάμιξη δύο ή περισσότερων εικόνων ώστε να αποτελούν μία (φωτομοντάζ).

• Διαχωρισμός της εικόνας σε τομείς (regions), με στόχο τον καθορισμό των τομέων ενδιαφέροντος στην εικόνα (Regions of Interest, RiO).

Ανεξάρτητα από την κατηγορία επεξεργασίας, όπως αναφέρθηκε πιο πάνω, η διαδικασία επεξεργασίας απαιτεί πολύ καλές γνώσεις μαθηματικών. Το σύγχρονο λογισμικό επεξεργασίας απαλλάσσει, φυσικά, το χρήστη από την ανάγκη να διαθέτει αυτές τις γνώσεις.

Εφαρμογές της επεξεργασίας εικόνας

• Γραφιστική
• Φωτογραφία
• Επεξεργασία εικόνας για ιατρικούς σκοπούς
• Ανάλυση μικροσκοπικών παρατηρήσεων
• Ταυτοποίηση προσώπων (σύγκριση στα χαρακτηριστικά προσώπου, δακτυλικών αποτυπωμάτων κτλ.)
• Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης: Μηχανική Όραση (Machine vision)

Δείτε επίσης

• Φίλτρα και εφαρμογές τους
• Ανάλυση και σχηματική αλλοίωση εικόνων, Πανεπ. Johns Hopkins (pdf)
• Βασικές Αρχές Eπεξεργασίας Eικόνας, Πανεπ. Dartmuth (pdf)