Ομάδα Σχεδίασης Έμπειρων Συστημάτων και Μηχανικής Μάθησης
 |
Το λήμμα δεν περιέχει πηγές ή αυτές που περιέχει δεν επαρκούν. |
 | |
| Τύπος | Ερευνητική ομάδα |
|---|---|
| Συγγενές ίδρυμα | Πολυτεχνικό Πανεπιστήμιο της Καταλωνίας |
| Διευθυντής | Karina Gibert |
| Ακαδημαϊκό Προσωπικό | 8 |
| Μεταπτυχιακοί | 8 |
| Διδακτορικοί φοιτητές | 8 |
| Άλλοι Σπουδαστές | 2 |
| Τοποθεσία | Omega Building 201-207. 1-3 Jordi Girona st., 08034, Βαρκελώνη, Ισπανία (41°23′18″N 2°06′49″E / 41.3883°N 2.1135°E) |
| Ιστοσελίδα | https://www.kemlg.upc.edu |
Η ομάδα Σχεδίασης Έμπειρων Συστημάτων και Μηχανικής Μάθησης (Knowledge Engineering and Machine Learning group (KEMLg)) είναι ερευνητική ομάδα του Πολυτεχνικού Πανεπιστημίου της Καταλωνίας. Δημιουργήθηκε από τον καθηγητή Ulises Cortés και δραστηριοποιείται στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης από το 1988.
Ο κύριος σκοπός της ομάδας είναι η ανάλυση, σχεδιασμός, υλοποίηση και εφαρμογή διαφόρων τεχνικών της Τεχνητής Νοημοσύνης, για να στηρίξει τη λειτουργία και την ανάλυση συμπεριφοράς σύνθετων συστημάτων και τομέων του πραγματικού κόσμου. Η έρευνα επικεντρώνεται στην ανάλυση, στο σχεδιασμό, στη διαχείριση και επιτήρηση αυτών των τομέων, όπως η υγεία, στα συστήματα περιβάλλοντος καθώς και στο βιομηχανικό και επιχειρησιακό τομέα.
Η ομάδα επιτελεί ερευνητικό έργο στην ανάλυση και υλοποίηση ευφυών πρακτόρων (intelligent agents), την κατανόηση της δυναμικής της δημιουργίας συνασπισμών (coalition setting dynamics), την ανάλυση της δυναμικής των κοινωνικών δομών (social structure dynamics analysis), τη σύνταξη τυπικής σημασιολογίας μοντέλων για κανόνες (norms) και συμβάσεις για ηλεκτρονικό εμπόριο, το σχεδιασμό διαγραμμάτων ροής δεδομένων, τη προσωρινή συλλογιστική βασιζόμενη σε επεισόδια (temporal episode-based reasoning), τις τεχνικές συλλογιστικής βασιζόμενων σε εμπειρίες (experience-based argumentation techniques), τις υβριδικές μεθόδους σε Στατιστική και Τεχνητή Νοημοσύνη (hybrid methods in Statistics and Artificial Intelligence), τα Μπαϋεσιανά δίκτυα (Bayesian networks), τη συλλογιστική βασισμένη σε περιπτώσεις (case-based reasoning), τις τεχνικές επιτηρούμενης και μη επιτηρούμενης μηχανικής μάθησης (supervised and unsupervised machine learning), την αναγνώριση και κατασκευή μοντέλων γνώσης (knowledge model identification and building), την αναπαράσταση γνώσης (knowledge representation), τις οντολογίες (ontologies), τα κοινωνικά δίκτυα (social networks), το σημασιολογικό ιστό (semantic Web), τις υπηρεσίες ιστού (Web services) και τις υπηρεσίες καταλόγου (directory services).
Ένας από τους κύριους τομείς εμπειρίας της ομάδας είναι η ανάπτυξη Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων για το Περιβάλλον (Environmental Decision Support Systems (EDSS)) χρησιμοποιώντας τεχνικές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, από το 1990 η ομάδα διεξάγει έρευνα στον τομέα των Εγκαταστάσεων Επεξεργασίας Αστικών Λυμάτων (Urban Wastewater Treatment Plants) και συγκεκριμένα σε τομείς που βασίζονται τεχνολογικά στην ενεργό ιλύ.