Ντέμης Χασάμπης: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια
Επόμενη διαφορά →
Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
ΟπτικήΚώδικας wiki
Gts-tg (συζήτηση | συνεισφορές)
75.780 επεξεργασίες
ενσ. κειμ. https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Demis_Hassabis&oldid=847154057
(Καμία διαφορά)

Έκδοση από την 18:37, 26 Σεπτεμβρίου 2018

Ντέμης Χασάμπης
Γενικές πληροφορίες
Όνομα στη
μητρική γλώσσα		Demis Hassabis (Αγγλικά)
Γέννηση27  Ιουλίου 1976[1]
Λονδίνο
Χώρα πολιτογράφησηςΗνωμένο Βασίλειο
Εκπαίδευση και γλώσσες
Μητρική γλώσσαΑγγλικά
Ομιλούμενες γλώσσεςΑγγλικά
ΣπουδέςΠανεπιστημιακό Κολλέγιο Λονδίνου
Queens' College
Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ
Christ's College, Finchley
Πληροφορίες ασχολίας
Ιδιότηταμηχανικός
σκακιστής
ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης
επιστήμονας υπολογιστών
προγραμματιστής παιχνιδιών
παίκτης πόκερ[2]
data scientist[3]
επιχειρηματίας
video game developer[4]
ΕργοδότηςΠανεπιστημιακό Κολλέγιο Λονδίνου
DeepMind
Επηρεάστηκε απόPeter Molyneux
Αξιώματα και βραβεύσεις
ΒραβεύσειςMullard Award
Εταίρος της Βασιλικής Εταιρίας Τεχνών
Εταίρος της Βασιλικής Εταιρίας (2018)[5][6]
Fellow of the Royal Academy of Engineering (2017)[7]
Nature's 10 (2016)[8]
Διοικητής του Τάγματος της Βρετανικής Αυτοκρατορίας[9]
επίτιμος διδάκτορας (2018)
Time 100 (2017)[10]
Βραβείο Πριγκίπισσα της Αστουρίας για την Τεχνική και Επιστημονική Έρευνα (2022)
βραβείο Άλμπερτ Λάσκερ για βασική ιατρική έρευνα (2023)[11]
BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2022)[12]
διεθνές βραβείο Γκάιρντνερ (2023)
Knight Bachelor (2024)
Commons page Σχετικά πολυμέσα
δεδομένα

Ο Ντέμης Χασάμπης (αγγλικά: Demis Hassabis, πλήρες όνομα: Demosthenes / Δημοσθένης,[13] 27 Ιουλίου 1976, Λονδίνο) είναι Βρετανός ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης, νευροεπιστήμονας, σχεδιαστής ηλεκτρονικών παιχνιδιών, επιχειρηματίας, και κορυφαίος παίκτης του σκάκι και του γκο σε παγκόσμιο επίπεδο. Είναι ευρύτερα γνωστός ως ένας από τους ιδρυτές της εταιρείας DeepMind, η οποία μεταπωλήθηκε στην Google όπου πλέον ο Χασάμπης εργάζεται ως ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης.[14][15][16][17] Για το έργο του έχει τιμηθεί έως τώρα με πλήθος βραβεύσεων.[18][19][20][21][22]

Βιογραφικό

Νεαρή ηλικία

Ο πατέρας του Χασάμπη είναι κυπριακής καταγωγής, ενώ η μητέρα του κινεζικής καταγωγής με προέλευση από την Σιγκαπούρη. Μεγάλωσε στην περιοχή του Ηστ Φίντσλεϋ στο βόρειο Λονδίνο.[14][23] Ήδη από την παιδική ηλικία ήταν εξαιρετικός σκακιστής, και κατείχε τον βαθμό του μάστερ στην ηλικία των 13 ετών με βαθμολογία Έλο 2300, και παράλληλα υπήρξε ο αρχηγός πολλών αποστολών της εθνικής παίδων Αγγλίας στο σκάκι.[24] Ολοκλήρωσε το σχολείο στην ηλικία των 16 ετών, και σύντομα έπειτα εργάστηκε ως προγραμματιστής παιχνιδιών στην εταιρεία Bullfrog Productions, στα παιχνίδια Syndicate και Theme Park. Κατόπιν απέκτησε το πτυχίο του στην επιστήμη υπολογιστών από το πανεπιστήμιο του Καίμπρητζ με διάκριση,[24] [17] και για την επόμενη δεκαετία συνέχισε να εργάζεται ως προγραμματιστής ηλεκτρονικών παιχνιδιών, αρχικά στην εταιρεία Lionhead Studios[17] στο παιχνίδι Black & White,[24] και από το 1998 και έπειτα στην εταιρεία Elixir Studios την οποία ίδρυσε ο ίδιος.[25] Το 2009 συνέχισε τις σπουδές του για διδακτορικό δίπλωμα στο Πανεπιστημιακό Κολέγιο Λονδίνου στην γνωσιακή νευροεπιστήμη, με θέμα έρευνας τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προκύψουν από τις διαδικασίες του ανθρώπινου εγκεφάλου.[26][27]

Σταδιοδρομία

Μετά την απόκτηση του διδακτορικού του, συνέχισε την έρευνα σχετικά με την νευροεπιστήμη και τεχνητή νοημοσύνη ως επισκέπτης ακαδημαϊκός στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασσαχουσέτης και στο πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ.[14]Μια από τις πλέον σημαντικές δημοσιεύσεις που έκανε κατά το διάστημα αυτό,[28] ήταν η μελέτη στην οποία έδειξε πως οι ασθενείς με βλάβη στον ιππόκαμπο του εγκεφάλου, κάτι που προκαλεί αμνησία, δεν έχουν την δυνατότητα να φανταστούν τον εαυτό τους σε νέες εμπειρίες, κάτι που συνέδεσε την δημιουργική διαδικασία της φαντασίας με την αναδημιουργική διαδικασία της επαναφοράς της επεισοδιακής μνήμης. Βάσει της μελέτης αυτής, καθώς και της συνέχισης της σε σχέση με την λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού,[29] ο Χασάμπης ανέπτυξε ένα νέο θεωρητικό μοντέλο της επεισοδιακής μνήμης ταυτοποιώντας την κατασκευή σκηνικών -παραγωγή και διατήρηση στην μνήμη μια σύνθετης και συμπαγούς κατάσταστης-, ως κεντρική διαδικασία η οποία βρίσκεται πίσω και από την μνήμη και από την φαντασία.[30] Το έργο του αυτό, έλαβε ευρεία κάλυψη από τα διεθνή ΜΜΕ[31] και κατατάχθηκε ως μια από τις 10 πιο σημαντικές επιστημονικές ανακαλύψεις από το περιοδικό Science.[32]

DeepMind

Το 2010, ο Χασάμπης μαζί με τους Σέιν Λεγκ και τον Μουσταφά Σουλεϋμάν συνίδρυσε την εταιρεία DeepMind στο Λονδίνο.[33] Ο Χασάμπης και ο Σουλεϋμάν ήταν φίλοι από την παιδική ηλικία, ενώ με τον Λεγκ γνωρίστηκε κατά την εποχή όπου έκανε το διδακτορικό του στο Πανεπιστημιακό Κολλέγιο του Λονδίνου.[34]

Το αντικείμενο της DeepMind ήταν η επίλυση της νοημοσύνης και κατόπιν η χρήση της νοημοσύνης για να επιλύσει ότιδηποτε άλλο.[35] Για τον σκοπό αυτό, η εταιρεία χρησιμοποιεί γνώσεις από τα πεδία της νευροεπιστήμης και της μηχανικής μάθησης μαζί με τις τελευταίες εξελίξεις στην υπολογιστή ισχύ, για την κατασκευή εξαιρετικά ισχυρών αλγορίθμων γενικού σκοπού οι οποίοι θα οδηγήσουν στην δημιουργία τεχνητής γενικής νοημοσύνης. Ως πεδίο δοκιμών οι αλγόριθμοι δοκιμάζονται σε ηλεκτρονικά παιχνίδια.[36]

Το 2014, η Google εξαγόρασε την DeepMind για το ποσό των 400 εκατομμυρίων λιρών Αγγλίας, διατηρώντας παράλληλα το προσωπικό στις υπάρχουσες εγκαταστάσεις του στο Λονδίνο.[37]

Μετά την απόκτηση της από την Google, η DeepMind διακρίθηκε με πλήθος επιτευγμάτων, το πιο διάσημο από τα οποία είναι η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης AlphaGo, η οποία το 2016 κατάφερε να νικήσει τον παγκόσμιο πρωταθλητή γκο, Λη Σεντόλ, και ενώ έως τότε θεωρούνταν πως το γκο είναι κατά πολύ δυσκολότερο από το σκάκι ώστε κάποιος υπολογιστής να μπορεί να κερδίσει τον ανθρώπινο πρωταθλητή.[38][39] Άλλες δραστηριότητες της DeepMind συμπεριλαμβάνουν την κατασκευή μιας νευρωνικής μηχανής Τούρινγκ,[40] ενασχόληση με την έρευνα ως προς την ασφάλεια σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη,[41][42] και την συνεργασία με το εθνικό σύστημα υγείας της Αγγλίας με στόχο την βελτίωση των ιατρικών υπηρεσιών σε ότι αφορά τις εκφυλιστικές παθήσεις των οφθαλμών.[43]

Ο Χασάμπης προβλέπει πως η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μια από τις πλέον ωφέλιμες τεχνολογίες που έχουν υπάρξει ποτέ για την ανθρωπότητα, ωστόσο παραμένουν σημαντικά ηθικά ζητήματα.[44]

Παραπομπές

  1. ↑ 1,0 1,1 web.archive.org/web/20160719121010/https://beta.companieshouse.gov.uk/officers/hI2vPPsUbVlqy9lHB_I6GiDdyKM/appointments.
  2. ↑ Ανακτήθηκε στις 24  Ιουνίου 2019.
  3. ↑ «List of participants of SAGE and related sub-groups». gov.uk. Ανακτήθηκε στις 21  Δεκεμβρίου 2020.
  4. ↑ www.eurogamer.net/i-evilgenius-pc-oct2004.
  5. ↑ «Fellows Directory» (Βρετανικά αγγλικά) 13817.
  6. ↑ royalsociety.org/news/2018/05/distinguished-scientists-elected-fellows-royal-society-2018/. Ανακτήθηκε στις 30  Απριλίου 2022.
  7. ↑ «Demis Hassabis».
  8. ↑ «Nature's 10» (Αγγλικά) 1  Δεκεμβρίου 2016. Ανακτήθηκε στις 3  Σεπτεμβρίου 2020. σελ. 507-515.
  9. ↑ «The London Gazette». (Βρετανικά αγγλικά) The London Gazette 62150. 30  Δεκεμβρίου 2017. σελ. N9.
  10. ↑ «Demis Hassabis». (Αγγλικά) Τάιμ. Time Inc.. Νέα Υόρκη.
  11. ↑ laskerfoundation.org/award/basic/.
  12. ↑ www.premiosfronterasdelconocimiento.es/galardonados/demis-hassabis/.
  13. ↑ «Demis Hassabis». royalsociety.org. 
  14. ↑ 14,0 14,1 14,2 Gardner, Jasmine (31 Ιανουαρίου 2014). «Exclusive interview: meet Demis Hassabis, London's megamind who just sold his company to Google for £400m». London Evening Standard. 
  15. ↑ «Demis Hassabis: the secretive computer boffin with the £400 million brain». The Daily Telegraph. 28 Ιανουαρίου 2014. 
  16. ↑ Mnih, Volodymyr; Kavukcuoglu, Koray; Silver, David; Rusu, Andrei A.; Veness, Joel; Bellemare, Marc G.; Graves, Alex; Riedmiller, Martin και άλλοι. (2015). «Human-level control through deep reinforcement learning». Nature 518 (7540): 529–533. doi:10.1038/nature14236. ISSN 0028-0836. Bibcode: 2015Natur.518..529M. 
  17. ↑ 17,0 17,1 17,2 «Demis Hassabis on Desert Island Discs». bbc.co.uk. BBC. 
  18. ↑ the news staff (21 December 2007), The Runners-Up, http://science.sciencemag.org/content/318/5858/1844.1.full 
  19. ↑ Europe’s Top 50 Tech Entrepreneurs, 19 June 2015, https://next.ft.com/content/2b0d5e0c-14f8-11e5-9509-00144feabdc0#axzz3yDZw4mW1 
  20. ↑ Cambridge Computer Laboratory Hall of Fame Awards, 2016, https://www.cl.cam.ac.uk/ring/awards.html 
  21. ↑ Kahng, Jee Heun (15 March 2016), Google artificial intelligence program beats S. Korean Go pro with 4-1 score, https://www.reuters.com/article/us-science-intelligence-go-idUSKCN0WH0XJ 
  22. ↑ Manthorpe, Rowland (9 November 2016), DeepMind and OpenBionics among the winners at the WIRED Audi Innovation Awards, https://www.wired.co.uk/article/revealed-the-winners-in-the-wired-audi-innovation-awards-2016 
  23. ↑ Ahmed, Murad (30 Ιανουαρίου 2015). «Lunch with the FT: Demis Hassabis». ft.com. Financial Times. 
  24. ↑ 24,0 24,1 24,2 Gibbs, Samuel (2014). «Demis Hassabis: 15 facts about the DeepMind Technologies founder». theguardian.com. The Guardian. 
  25. ↑ Hassabis, Demis (2014), Demis Hassabis Personal Website, http://demishassabis.com/biography/ 
  26. ↑ Hassabis, Demis (2009). Neural processes underpinning episodic memory. discovery.ucl.ac.uk (Διδακτορική διατριβή). University College London. OCLC 926193578. 
  27. ↑ Brooks R, Hassabis D, Bray D, Shashua A. (2012). «Turing centenary: Is the brain a good model for machine intelligence?». Nature 482 (7386): 462–463. doi:10.1038/482462a. ISSN 0028-0836. PMID 22358812. Bibcode: 2012Natur.482..462.. http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~demis/TuringSpecialIssue%28Nature2012%29.pdf. 
  28. ↑ Hassabis, D.; Kumaran, D.; Vann, S. D.; Maguire, E. A. (2007). «Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences». Proceedings of the National Academy of Sciences 104 (5): 1726–31. doi:10.1073/pnas.0610561104. PMID 17229836. PMC 1773058. Bibcode: 2007PNAS..104.1726H. http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~demis/PatientsCannotImagine%28PNAS07%29.pdf. 
  29. ↑ Hassabis, D.; Kumaran, D.; Maguire, E. A. (2007). «Using Imagination to Understand the Neural Basis of Episodic Memory». Journal of Neuroscience 27 (52): 14365–14374. doi:10.1523/JNEUROSCI.4549-07.2007. PMID 18160644. 
  30. ↑ Hassabis, D.; Maguire, E. A. (2007). «Deconstructing episodic memory with construction». Trends in Cognitive Sciences 11 (7): 299–306. doi:10.1016/j.tics.2007.05.001. PMID 17548229. 
  31. ↑ Amnesiacs May Be Cut Off From Past and Future Alike, 23 January 2007, https://www.nytimes.com/2007/01/23/health/psychology/23amne.html 
  32. ↑ The News Staff (2007). «BREAKTHROUGH OF THE YEAR: The Runners-Up». Science 318 (5858): 1844a–. doi:10.1126/science.318.5858.1844a. 
  33. ↑ «Google DeepMind». www.deepmind.com. Ανακτήθηκε στις 30 Ιουλίου 2016. 
  34. ↑ Rowan, David (22 June 2015), DeepMind: Inside Google's Super Brain, https://www.wired.co.uk/article/deepmind 
  35. ↑ Simonite, Tom (31 March 2016), How Google Plans to Solve Artificial Intelligence, https://www.technologyreview.com/s/601139/how-google-plans-to-solve-artificial-intelligence/ 
  36. ↑ Simonite, Tom (25 February 2015), Google's AI Masters Space Invaders But Still Sucks at Pacman, https://www.technologyreview.com/s/535446/googles-ai-masters-space-invaders-but-it-still-stinks-at-pac-man/ 
  37. ↑ Google to Buy Artificial Intelligence Company DeepMind, 26 January 2015, https://www.reuters.com/article/google-deepmind-idUSL2N0L102A20140127/ 
  38. ↑ Koch, Christof (19 March 2016). «How the Computer Beat the Go Master» (στα αγγλικά). Scientific American. https://www.scientificamerican.com/article/how-the-computer-beat-the-go-master/. 
  39. ↑ Hassabis, Demis (21 April 2017). «The mind in the machine: Demis Hassabis on artificial intelligence». Financial Times. https://www.ft.com/content/048f418c-2487-11e7-a34a-538b4cb30025. 
  40. ↑ Google's Secretive DeepMind Startup Unveils a Neural Turing Machine, 29 October 2014, https://www.technologyreview.com/s/532156/googles-secretive-deepmind-startup-unveils-a-neural-turing-machine/ 
  41. ↑ Google Developing Kill Switch for AI, 8 June 2016, https://www.bbc.com/news/technology-36472140 
  42. ↑ Cuthbertson, Anthony (8 June 2016), Google's Big Red Button Could Save the World, http://europe.newsweek.com/google-big-red-button-ai-artificial-intelligence-save-world-elon-musk-466753?rm=eu 
  43. ↑ Hern, Alex (5 July 2016), Google DeepMind pairs with NHS to use machine learning to fight blindness, https://www.theguardian.com/technology/2016/jul/05/google-deepmind-nhs-machine-learning-blindness 
  44. ↑ «Whether AI will be good or bad, depends on how society uses it: Demis Hassabis, CEO, DeepMind». The Economic Times. 2018-03-10. https://economictimes.indiatimes.com/magazines/panache/whether-ai-will-be-good-or-bad-depends-on-how-society-uses-it-demis-hassabis-ceo-deep-mind/articleshow/63241265.cms. Ανακτήθηκε στις 2018-03-28. 

Εξωτερικοί σύνδεσμοι


Καθιερωμένοι όροι
Ανακτήθηκε από "https://el.wikipedia.org/w/index.php?title=Ντέμης_Χασάμπης&oldid=7230530"