Ευφυή συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
μ ορθογραφικό λάθος (περιπτωσιολογική) |
Πρόσθεση παραγράφου Ταξινόμηση, πρόσθεση στην τομείς χρήσης στην επισκόπηση |
||
| Γραμμή 1: | Γραμμή 1: | ||
Τα '''ευφυή συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων''' (IDSS) αποτελούν υποκατηγορία της γενικότερης κατήγοριας των [[Σύστημα υποστήριξης λήψης αποφάσεων|Συστημάτων υποστήριξης λήψης αποφάσεων (DSS)]]. Αυτό που τα διαφοροποιεί από τα παραδοσιακά DSS είναι η χρήση ευφυών τεχνικών βασισμένες σε τεχνολογίες και έρευνα |
Τα '''ευφυή συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων''' (IDSS) αποτελούν υποκατηγορία της γενικότερης κατήγοριας των [[Σύστημα υποστήριξης λήψης αποφάσεων|Συστημάτων υποστήριξης λήψης αποφάσεων (DSS)]]. Αυτό που τα διαφοροποιεί από τα παραδοσιακά DSS είναι η χρήση ευφυών τεχνικών βασισμένες σε τεχνολογίες και έρευνα στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης, με σκοπό την αξιόπιστη μοντελοποίηση ανθρωπίνων ικανοτήτων λήψης αποφάσεων. Η χρήση των IDSS παρατηρείται σε τομείς όπως δρομολόγηση σε δίκτυα υπολογιστών, οικονομική ανάλυση και σχεδιασμός, νομικό σκεπτικό, χρονοδρομολόγηση πλοίων και εκτίμηση χρόνου ολοκλήρωσης έργων. <ref>{{Cite journal|title=A comparative study of methodologies for designing IDSSs|url=http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221797001203|journal=European Journal of Operational Research|date=1997-12-01|issn=0377-2217|pages=277–295|volume=103|issue=2|doi=10.1016/S0377-2217(97)00120-3|first=Andrew|last=Blair|first2=John|last2=Debenham|first3=Jenny|last3=Edwards}}</ref> |
||
[TOC] |
|||
| ⚫ | |||
<br /> |
|||
== Ταξινόμηση == |
|||
| ⚫ | |||
Τα IDSS μπορούν να ταξινομηθούν σε 2 κύριες γενεές<ref>{{Cite journal|title=A Critical Analysis of Decision Support Systems Research:|url=https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1057/palgrave.jit.2000035|journal=Journal of Information Technology|date=2005-06-01|doi=10.1057/palgrave.jit.2000035|language=en|first=David|last=Arnott|first2=Graham|last2=Pervan}}</ref>: |
|||
* Η πρώτη γενεά κάνει χρήση έμπειρων συστημάτων βασισμένα σε ένα σύνολο κανόνων που ονομάζεται βάση γνώσης. Ο μηχανισμός εξαγωγής συμπερασμάτων διατρέχει τους κανόνες και εφαρμόζει όσους ενεργοποιούνται από τα στοιχεία εισόδου. Αυτά τα συστήματα φαίνεται να έχουν επιτυχία σε καλά δομημένα προβλήματα, τα οποία μπορούν να λυθούν με την χρήση ευρετικών μεθόδων και κανόνων, και επί του παρόντος λύνονται από ανθρώπους.<ref>{{Cite journal|title=Intelligent decision support systems|url=|journal=Decision Support Systems|language=en|first=Hans|last=Gottinger|first2=Peter|last2=Weimann|date=|accessdate=|doi=|quote=}}</ref> Αντιθέτως, παρουσιάζεται δυσκολία στην επίλυση δυσκολότερων προβλημάτων, υψηλής ασάφειας. Για την επίλυση αυτών το προβλημάτων αναπτύχθηκαν συστήματα δεύτερης γενεάς. |
|||
| ⚫ | * Η δεύτερη γενεά περιλαμβάνει τεχνικές όπως η Περιπτωσιολογική Συλλογιστική (CBR), τα Συστήματα Ασαφούς Λογικής (Fuzzy Logic), [[Νευρωνικό δίκτυο|τα Νευρωνικά δίκτυα (Neural Networks)]], [[Γενετικοί αλγόριθμοι|οι Γενετικοί αλγόριθμοι (Genetic Algorithms)]] και οι Ευφυείς Πράκτορες (Intelligent Agents).<ref>{{Cite book|title=Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης|first=Kenneth|last=Laudon|first2=Jane|last2=Laudon|publisher=Εκδόσεις Κλειδάριθμος|isbn=978-960-461-623-7|year=|location=|page=525-533|quote=}}</ref> Αυτές οι τεχνικές επιτρέπουν την επίλυση μεγαλύτερων προβλημάτων ή προβλημάτων υψηλής ασάφειας. |
||
== Παραπομπές == |
|||
| ⚫ | |||
[[Κατηγορία:Θεωρία της απόφασης]] |
[[Κατηγορία:Θεωρία της απόφασης]] |
||
Έκδοση από την 09:28, 20 Δεκεμβρίου 2019
Τα ευφυή συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων (IDSS) αποτελούν υποκατηγορία της γενικότερης κατήγοριας των Συστημάτων υποστήριξης λήψης αποφάσεων (DSS). Αυτό που τα διαφοροποιεί από τα παραδοσιακά DSS είναι η χρήση ευφυών τεχνικών βασισμένες σε τεχνολογίες και έρευνα στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης, με σκοπό την αξιόπιστη μοντελοποίηση ανθρωπίνων ικανοτήτων λήψης αποφάσεων. Η χρήση των IDSS παρατηρείται σε τομείς όπως δρομολόγηση σε δίκτυα υπολογιστών, οικονομική ανάλυση και σχεδιασμός, νομικό σκεπτικό, χρονοδρομολόγηση πλοίων και εκτίμηση χρόνου ολοκλήρωσης έργων. [1]
[TOC]
Ταξινόμηση
Τα IDSS μπορούν να ταξινομηθούν σε 2 κύριες γενεές[2]:
- Η πρώτη γενεά κάνει χρήση έμπειρων συστημάτων βασισμένα σε ένα σύνολο κανόνων που ονομάζεται βάση γνώσης. Ο μηχανισμός εξαγωγής συμπερασμάτων διατρέχει τους κανόνες και εφαρμόζει όσους ενεργοποιούνται από τα στοιχεία εισόδου. Αυτά τα συστήματα φαίνεται να έχουν επιτυχία σε καλά δομημένα προβλήματα, τα οποία μπορούν να λυθούν με την χρήση ευρετικών μεθόδων και κανόνων, και επί του παρόντος λύνονται από ανθρώπους.[3] Αντιθέτως, παρουσιάζεται δυσκολία στην επίλυση δυσκολότερων προβλημάτων, υψηλής ασάφειας. Για την επίλυση αυτών το προβλημάτων αναπτύχθηκαν συστήματα δεύτερης γενεάς.
- Η δεύτερη γενεά περιλαμβάνει τεχνικές όπως η Περιπτωσιολογική Συλλογιστική (CBR), τα Συστήματα Ασαφούς Λογικής (Fuzzy Logic), τα Νευρωνικά δίκτυα (Neural Networks), οι Γενετικοί αλγόριθμοι (Genetic Algorithms) και οι Ευφυείς Πράκτορες (Intelligent Agents).[4] Αυτές οι τεχνικές επιτρέπουν την επίλυση μεγαλύτερων προβλημάτων ή προβλημάτων υψηλής ασάφειας.
Παραπομπές
- ↑ Blair, Andrew; Debenham, John; Edwards, Jenny (1997-12-01). «A comparative study of methodologies for designing IDSSs». European Journal of Operational Research 103 (2): 277–295. doi:. ISSN 0377-2217. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221797001203.
- ↑ Arnott, David; Pervan, Graham (2005-06-01). «A Critical Analysis of Decision Support Systems Research:» (στα αγγλικά). Journal of Information Technology. doi:. https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1057/palgrave.jit.2000035.
- ↑ Gottinger, Hans; Weimann, Peter. «Intelligent decision support systems» (στα αγγλικά). Decision Support Systems.
- ↑ Laudon, Kenneth· Laudon, Jane. Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εκδόσεις Κλειδάριθμος. σελ. 525-533. ISBN 978-960-461-623-7.