AlphaGo: Διαφορά μεταξύ των αναθεωρήσεων
Περιεχόμενο που διαγράφηκε Περιεχόμενο που προστέθηκε
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας |
Χωρίς σύνοψη επεξεργασίας |
||
| Γραμμή 1: | Γραμμή 1: | ||
[[Αρχείο:Alphago logo Reversed.svg|alt=Το λογοτυπο του Alphago|thumb|235x235px]] |
[[Αρχείο:Alphago logo Reversed.svg|alt=Το λογοτυπο του Alphago|thumb|235x235px]] |
||
'''<br>''' |
'''<br>''' |
||
<br>Ο '''AlphaGo''' είναι ένα |
<br>Ο '''AlphaGo''' είναι ένα υπολογιστης που αναπτύχθηκε από την [[Google DeepMind]] στο Λονδίνο για να παίξει το επιτραπέζιο παιχνίδι [[Γκο]].<ref>{{Cite web|url=http://www.bbc.com/news/technology-35785875|title=Artificial intelligence: Google's AlphaGo beats Go master Lee Se-dol - BBC News|website=BBC News|language=en-GB|accessdate=2016-03-13}}</ref> Τον Οκτώβριο του 2015, έγινε ο πρώτος υπολογιστής Γκο για να νικήσει έναν επαγγελματία ανθρώπινο παίκτης Γκο χωρίς μειονεκτήματα σε ένα σε φυσικό μέγεθος 19 × 19 ταμπλό.<ref>{{Cite web|url=http://www.bbc.com/news/technology-35420579|title=Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion - BBC News|website=BBC News|language=en-GB|accessdate=2016-03-13}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://googleresearch.blogspot.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html|title=AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning|website=Research Blog|accessdate=2016-03-13}}</ref> Τον Μάρτιο του [[2016]] ο υπολογιστης AlphaGo νίκησε τον επαγγελματία παίχτη Λι Σεντόλ στα τρία πρώτα παιχνίδια και σε ένα έχασε σε έναν αγώνα πέντε-παιχνίδι, AlphaGo<ref>{{Citation}}</ref>[4] |
||
Ο [[AlphaGo]] χρησιμοποιεί ένα αλγόριθμο με συνδυασμό τεχνικών [[Μηχανική μάθηση|μηχανικής μάθησης]] με διακλαδώσεις, σε συνδυασμό με την εκτενή κατάρτιση του, μεσα από παιχνιδια του άνθρωπου και του υπολογιστή. |
Ο [[AlphaGo]] χρησιμοποιεί ένα αλγόριθμο με συνδυασμό τεχνικών [[Μηχανική μάθηση|μηχανικής μάθησης]] με διακλαδώσεις, σε συνδυασμό με την εκτενή κατάρτιση του, μεσα από παιχνιδια του άνθρωπου και του υπολογιστή. |
||
Έκδοση από την 13:34, 13 Μαρτίου 2016
Ο AlphaGo είναι ένα υπολογιστης που αναπτύχθηκε από την Google DeepMind στο Λονδίνο για να παίξει το επιτραπέζιο παιχνίδι Γκο.[1] Τον Οκτώβριο του 2015, έγινε ο πρώτος υπολογιστής Γκο για να νικήσει έναν επαγγελματία ανθρώπινο παίκτης Γκο χωρίς μειονεκτήματα σε ένα σε φυσικό μέγεθος 19 × 19 ταμπλό.[2][3] Τον Μάρτιο του 2016 ο υπολογιστης AlphaGo νίκησε τον επαγγελματία παίχτη Λι Σεντόλ στα τρία πρώτα παιχνίδια και σε ένα έχασε σε έναν αγώνα πέντε-παιχνίδι, AlphaGo[4][4]
Ο AlphaGo χρησιμοποιεί ένα αλγόριθμο με συνδυασμό τεχνικών μηχανικής μάθησης με διακλαδώσεις, σε συνδυασμό με την εκτενή κατάρτιση του, μεσα από παιχνιδια του άνθρωπου και του υπολογιστή.
Εξοπλισμός
Ο AlphaGo δοκιμάστηκε σε hardware με ποικιλους αριθμούς με επεξεργστες από GPUs. Περιπου δύο δευτερόλεπτα χρόνου σκέψης δίνεται σε κάθε κίνηση.
Παραπομπές
- ↑ «Artificial intelligence: Google's AlphaGo beats Go master Lee Se-dol - BBC News». BBC News (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 13 Μαρτίου 2016.
- ↑ «Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion - BBC News». BBC News (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 13 Μαρτίου 2016.
- ↑ «AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning». Research Blog. Ανακτήθηκε στις 13 Μαρτίου 2016.
- ↑