Ομαδοποίηση Κ-μέσων

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια
Πήδηση στην πλοήγηση Πήδηση στην αναζήτηση

Η ομαδοποίηση k-μέσων είναι μία μέθοδος vector quantization η οποία είναι δημοφιλής στην ανάλυση συστάδων (κλάδος της εξόρυξης δεδομένων). Η ομαδοποίηση αυτή έχει ως στόχο να διαχωρίσει n παρατηρήσεις σε k ομάδες, έτσι ώστε κάθε παρατήρηση να ανήκει στη συστάδα με το κοντινότερο μέσο, το οποίο χρησιμεύει ως ένα χαρακτηριστικό δείγμα της συστάδας. Αυτό οδηγεί σε μια διαμέριση του χώρου δεδομένων σε κελιά Voronoi.


Υπάρχει μία σχετική συσχέτιση του αλγορίθμου με τον k-nearest neighbor classifier, μια δημοφιλή τεχνική μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται για ταξινόμηση. Συχνά συγχέονται οι δύο αλγόριθμοι εξαιτίας του k στο όνομα αμφότερων. 

Ιστορία[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Ο όρος "k-means" χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά από τον Τζέιμς Μακ Κουήν το 1967,[1] αν και η ιδέα ανήκει στον Hugo Steinhaus, το 1957.[2]

Αναφορές[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

  1. MacQueen, J. B. (1967).
  2. Steinhaus, H. (1957). «Sur la division des corps matériels en parties» (στα French). Bull. Acad. Polon. Sci. 4 (12): 801–804. MR 0090073. Zbl 0079.16403.