Μετάβαση στο περιεχόμενο

Μετα-ανάλυση

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια
Η μετα-ανάλυση θεωρείται ο τύπος επιστημονικής δημοσίευσης με το υψηλότερο επίπεδο αποδεικτικών στοιχείων.

Η μετα-ανάλυση είναι μια μέθοδος σύνθεσης ποσοτικών δεδομένων από πολλαπλές ανεξάρτητες μελέτες που εξετάζουν ένα κοινό ερευνητικό ερώτημα. Ένα σημαντικό μέρος αυτής της μεθόδου περιλαμβάνει τον υπολογισμό ενός συνδυασμένου μεγέθους επίδρασης από όλες τις μελέτες. Ως εκ τούτου, αυτή η στατιστική προσέγγιση απαιτεί την εξαγωγή μεγεθών επίδρασης και μέτρων διακύμανσης από διάφορες μελέτες. Με τον συνδυασμό αυτών των μεγεθών επίδρασης, η στατιστική ισχύς βελτιώνεται και μπορεί να επιλύσει αβεβαιότητες ή αποκλίσεις που παρατηρούνται σε μεμονωμένες μελέτες. Οι μετα-αναλύσεις είναι απαραίτητες για την υποστήριξη ερευνητικών προτάσεων χρηματοδότησης, τη διαμόρφωση κατευθυντήριων γραμμών θεραπείας και πολιτικών υγείας. Επιπλέον, διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στη σύνοψη της υπάρχουσας έρευνας για την καθοδήγηση μελλοντικών μελετών, εδραιώνοντας έτσι τη σημασία τους ως θεμελιώδη μεθοδολογία στη μεταεπιστήμη. Οι μετα-αναλύσεις αποτελούν συχνά, αλλά όχι πάντα, σημαντικά στοιχεία μιας συστηματικής ανασκόπησης.

Ιστορία

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Ο όρος "μετα-ανάλυση" δημιουργήθηκε το 1976 από τον στατιστικό Gene Glass,[1][2] ο οποίος δήλωσε ότι "η μετα-ανάλυση αναφέρεται στην ανάλυση των αναλύσεων".[3] Η δουλειά του Glass είχε ως στόχο την περιγραφή των συγκεντρωτικών μετρήσεων των σχέσεων και των επιπτώσεων. [4] Ενώ ο Glass θεωρείται ο συγγραφέας της πρώτης σύγχρονης μετα-ανάλυσης, μια εργασία που δημοσιεύθηκε το 1904 από τον στατιστικό Karl Pearson στο British Medical Journal[5] συγκέντρωσε δεδομένα από αρκετές μελέτες για την εμβολιασμό για τον τύφο και θεωρείται ότι είναι η πρώτη φορά που χρησιμοποιήθηκε μια μετα-αναλυτική προσέγγιση για να συγκεντρωθούν τα αποτελέσματα πολλαπλών κλινικών μελετών.[6][7] Υπάρχουν πολλά άλλα παραδείγματα πρώιμων μετα-ανάλυσεων, συμπεριλαμβανομένων των δοκιμών επαγγελματικής ικανότητας,[8] και της γεωργίας.[9]

Το πρώτο μοντέλο μετα-ανάλυσης δημοσιεύθηκε το 1978 σχετικά με την αποτελεσματικότητα των αποτελεσμάτων της ψυχοθεραπείας από την Mary Lee Smith και τον Gene Glass.[2][10] Μετά τη δημοσίευση του άρθρου τους, υπήρξε αντίδραση στην χρησιμότητα και την εγκυρότητα της μετα-ανάλυσης ως εργαλείο σύνθεσης στοιχείων. Για παράδειγμα, ο Χανς Άιζενκ, ο οποίος σε ένα άρθρο του 1978 σε απάντηση στη δουλειά που έκαναν η Mary Lee Smith και ο Gene Glass, αποκάλεσε την μετα-ανάλυση "εκπαίδευση σε μεγα-ανοησία".[11][12] Αργότερα ο Eysenck θα αναφερόταν στην μετα-ανάλυση ως "στατιστική αλχημεία".[13] Παρά την επίκριση, η χρήση της μετα-ανάλυσης έχει εδραιωθεί. Μέχρι το 1991 υπήρχαν 334 δημοσιευμένες μετα-ανάλυσεις.[12] Ο αριθμός αυτός αυξήθηκε σε 9.135 μέχρι το 2014.[1][14]

Ο τομέας της μετα-ανάλυσης έχει επεκταθεί σημαντικά από τη δεκαετία του 1970 και καλύπτει πολλούς επιστημονικούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένων της ψυχολογίας, της ιατρικής και της οικολογίας.[1] Επιπλέον, η πρόσφατη δημιουργία κοινοτήτων σύνθεσης δεδομένων έχει ενισχύσει την ανταλλαγή ιδεών, μεθόδων και την ανάπτυξη λογισμικού μεταξύ διαφορετικών επιστημονικών πεδίων.[15][16][17]

Αναζήτηση βιβλιογραφίας

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Ένα από τα πιο σημαντικά στάδια μιας μετα-ανάλυσης είναι η συλλογή δεδομένων. Για μια αποδοτική αναζήτηση σε βάσεις δεδομένων, είναι απαραίτητο να προσδιοριστούν κατάλληλες λέξεις-κλειδιά και όρια αναζήτησης.[18]]Η χρήση τελεστών Boolean και ορίων αναζήτησης μπορεί να διευκολύνει τη διαδικασία αναζήτησης στη βιβλιογραφία.[19][20] Υπάρχουν διάφορες διαθέσιμες βάσεις δεδομένων (π.χ. PubMed, Embase, PsychInfo), ωστόσο, η επιλογή των πλέον κατάλληλων πηγών εξαρτάται από το ερευνητικό πεδίο του εκάστοτε επιστήμονα.[21] Πολλοί ερευνητές χρησιμοποιούν διπλότυπους όρους αναζήτησης σε δύο ή περισσότερες βάσεις δεδομένων για να καλύψουν ευρύτερο φάσμα πηγών.[22] Επιπλέον, μπορεί να γίνει αναζήτηση στις βιβλιογραφικές αναφορές των επιλέξιμων μελετών (τεχνική χιονοστιβάδας).[23] Η αρχική αναζήτηση μπορεί να επιστρέψει μεγάλο όγκο μελετών.[23] Συχνά, ο τίτλος ή η περίληψη ενός άρθρου αποκαλύπτει ότι η μελέτη δεν πληροί τα προκαθορισμένα κριτήρια ένταξης[21] και συνεπώς μπορεί να απορριφθεί. Ωστόσο, αν φαίνεται ότι η μελέτη μπορεί να είναι επιλέξιμη ή αν υπάρχει κάποια αμφιβολία, το πλήρες άρθρο μπορεί να διατηρηθεί για περαιτέρω εξέταση. Οι βιβλιογραφικές αναφορές των επιλέξιμων άρθρων μπορούν επίσης να ερευνηθούν για τυχόν επιπλέον συναφή άρθρα.[22][24] Τα αποτελέσματα της αναζήτησης πρέπει να καταγράφονται σε ένα διάγραμμα ροής PRISMA,[25] το οποίο περιγράφει τη ροή των πληροφοριών σε όλα τα στάδια της ανασκόπησης. Συνεπώς, είναι σημαντικό να καταγράφεται πόσες μελέτες εντοπίστηκαν με τους καθορισμένους όρους αναζήτησης, πόσες από αυτές απορρίφθηκαν και για ποιον λόγο.[21] Η στρατηγική και οι όροι αναζήτησης θα πρέπει να είναι αρκετά συγκεκριμένοι ώστε να επιτρέπουν την αναπαραγωγή της αναζήτησης από άλλους.[26] Επιπλέον, πρέπει να αναφέρεται το χρονικό εύρος των μελετών καθώς και η ημερομηνία (ή το χρονικό διάστημα) διεξαγωγής της αναζήτησης.[27]

Μια φόρμα συλλογής δεδομένων παρέχει ένα τυποποιημένο μέσο συλλογής δεδομένων από τις επιλέξιμες μελέτες.[28] Στη μετα-ανάλυση συσχετιστικών δεδομένων, οι πληροφορίες σχετικά με το μέγεθος επίδρασης συνήθως συλλέγονται ως στατιστικός δείκτης r του Pearson.[29][30] Οι μερικοί συσχετισμοί αναφέρονται συχνά στην έρευνα, ωστόσο, μπορεί να υπερεκτιμούν τις σχέσεις σε σύγκριση με συσχετίσεις μηδενικής τάξης.[31] Επιπλέον, οι μεταβλητές που έχουν αφαιρεθεί ενδέχεται να διαφέρουν από μελέτη σε μελέτη. Ως εκ τούτου, πολλές μετα-αναλύσεις αποκλείουν τους μερικούς συσχετισμούς από την ανάλυσή τους.[21] Ως έσχατη λύση, μπορούν να χρησιμοποιηθούν εργαλεία εξαγωγής δεδομένων από διαγράμματα διασποράς (εφόσον είναι διαθέσιμα) για τον υπολογισμό του r του Pearson.[32][33] Τα δεδομένα που αφορούν σημαντικά χαρακτηριστικά των μελετών, τα οποία μπορεί να επηρεάζουν τα αποτελέσματα, όπως η μέση ηλικία των συμμετεχόντων, πρέπει επίσης να συλλέγονται.[34] Μια μέτρηση της ποιότητας της μελέτης μπορεί επίσης να συμπεριληφθεί σε αυτές τις φόρμες για την αξιολόγηση της ποιότητας των στοιχείων κάθε μελέτης.[35] Υπάρχουν περισσότερα από 80 εργαλεία διαθέσιμα για την αξιολόγηση της ποιότητας και του κινδύνου μεροληψίας στις παρατηρητικές μελέτες, αντανακλώντας την ποικιλομορφία των ερευνητικών προσεγγίσεων μεταξύ των επιστημονικών πεδίων.[35][36][37] Αυτά τα εργαλεία συνήθως περιλαμβάνουν αξιολόγηση του τρόπου μέτρησης των εξαρτημένων μεταβλητών, της κατάλληλης επιλογής των συμμετεχόντων και του ελέγχου για παράγοντες σύγχυσης. Άλλες μετρήσεις ποιότητας, που μπορεί να είναι πιο σχετικές για συσχετιστικές μελέτες, περιλαμβάνουν το μέγεθος του δείγματος, τις ψυχομετρικές ιδιότητες και την αναφορά των μεθόδων.[21]

Μια τελική παράμετρος προς εξέταση είναι το αν θα συμπεριληφθούν μελέτες από τη γκρίζα βιβλιογραφία,[38] η οποία ορίζεται ως έρευνα που δεν έχει δημοσιευθεί επίσημα.[39] Αυτού του είδους η βιβλιογραφία περιλαμβάνει περιλήψεις συνεδρίων,[40] διδακτορικές διατριβές,[41] και προδημοσιεύσεις.[42] Ενώ η ένταξη της γκρίζας βιβλιογραφίας μειώνει τον κίνδυνο μεροληψίας, η μεθοδολογική ποιότητα αυτών των εργασιών είναι συχνά (αλλά όχι πάντα) χαμηλότερη από εκείνη των επίσημα δημοσιευμένων μελετών.[43][44] Οι αναφορές από πρακτικά συνεδρίων,[45] που αποτελούν την πιο κοινή πηγή γκρίζας βιβλιογραφίας, συνήθως παρουσιάζουν ελλιπή τεκμηρίωση,[46] ενώ τα δεδομένα που περιλαμβάνονται στη μεταγενέστερη επίσημη δημοσίευση συχνά αποκλίνουν, με διαφορές που παρατηρούνται σχεδόν στο 20% των δημοσιευμένων μελετών.[47]

Μέθοδοι και παραδοχές

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Προσεγγίσεις

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Γενικά, διακρίνονται δύο τύποι στοιχείων κατά την εκτέλεση μετα-ανάλυσης: τα δεδομένα ατομικών συμμετεχόντων (IPD) και τα συνολικά δεδομένα (AD).[48] Τα συνολικά δεδομένα μπορεί να είναι άμεσα ή έμμεσα.

Τα συνολικά δεδομένα (AD) είναι συνήθως πιο διαθέσιμα (π.χ. από τη βιβλιογραφία) και συνήθως αντιπροσωπεύουν συνοπτικές εκτιμήσεις όπως οι λόγοι πιθανοτήτων (odds ratios)[49] ή οι σχετικοί κίνδυνοι (relative risks).[50] Αυτά μπορούν να συσχετιστούν άμεσα μέσω διάφορων προσεγγίσεων σε μελέτες που είναι εννοιολογικά παρόμοιες. Από την άλλη πλευρά, τα έμμεσα συνολικά δεδομένα μετρούν την επίδραση δύο θεραπειών που συγκρίθηκαν η καθεμία με μια παρόμοια ομάδα ελέγχου σε μια μετα-ανάλυση. Για παράδειγμα, αν η θεραπεία A και η θεραπεία B συγκρίθηκαν άμεσα με το εικονικό φάρμακο σε ξεχωριστές μετα-αναλύσεις, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα δύο συνδυασμένα αποτελέσματα για να πάρουμε μια εκτίμηση των επιπτώσεων της A σε σχέση με την B μέσω έμμεσης σύγκρισης ως επίδραση A έναντι εικονικού φαρμάκου μείον την επίδραση B έναντι εικονικού φαρμάκου.

Τα δεδομένα IPD (Δεδομένα Ατομικών Συμμετεχόντων) αντιπροσωπεύουν τα αδόμητα δεδομένα όπως συλλέχθηκαν από τα κέντρα μελετών. Αυτή η διάκριση έχει δημιουργήσει την ανάγκη για διαφορετικές μεθόδους μετα-ανάλυσης όταν απαιτείται η σύνθεση στοιχείων, και έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη των μεθόδων ενός σταδίου και δύο σταδίων.[51] Στις μεθόδους ενός σταδίου, τα δεδομένα IPD από όλες τις μελέτες μοντελοποιούνται ταυτόχρονα, λαμβάνοντας υπόψη τη συσταδοποίηση των συμμετεχόντων εντός των μελετών. Οι μέθοδοι δύο σταδίων υπολογίζουν πρώτα τα συνολικά στατιστικά για τα δεδομένα AD από κάθε μελέτη και στη συνέχεια υπολογίζουν τα συνολικά στατιστικά ως έναν σταθμισμένο μέσο όρο των στατιστικών των μελετών. Μετατρέποντας τα δεδομένα IPD σε AD, οι μέθοδοι δύο σταδίων μπορούν επίσης να εφαρμοστούν όταν τα δεδομένα IPD είναι διαθέσιμα, γεγονός που τις καθιστά ελκυστική επιλογή για τη διεξαγωγή μετα-ανάλυσης. Αν και παραδοσιακά θεωρείται ότι οι μέθοδοι ενός και δύο σταδίων παράγουν παρόμοια αποτελέσματα, πρόσφατες μελέτες έχουν δείξει ότι ενδέχεται να οδηγήσουν περιστασιακά σε διαφορετικά συμπεράσματα.[52][53]

Στατιστικά μοντέλα για συγκεντρωτικά δεδομένα

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Μοντέλο σταθερής επίδρασης

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]
Forest Plot of Effect Sizes

Το μοντέλο σταθερής επίδρασης παρέχει έναν σταθμισμένο μέσο όρο από μια σειρά εκτιμήσεων μελετών.[54] Η αντιστροφή της διακύμανσης των εκτιμήσεων χρησιμοποιείται συνήθως ως βάρος μελέτης, έτσι ώστε οι μεγαλύτερες μελέτες να συμβάλλουν περισσότερο από τις μικρότερες στον σταθμισμένο μέσο όρο.[55] Ως εκ τούτου, όταν οι μελέτες σε μια μετα-ανάλυση κυριαρχούνται από μια πολύ μεγάλη μελέτη, τα ευρήματα από τις μικρότερες μελέτες πρακτικά παραλείπονται.[56] Σημαντικότερα, το μοντέλο σταθερής επίδρασης κάνει την παραδοχή ότι όλες οι μελέτες που περιλαμβάνονται μελετούν τον ίδιο πληθυσμό, χρησιμοποιούν τους ίδιους ορισμούς μεταβλητών και αποτελεσμάτων, κ.λπ.[57] Αυτή η παραδοχή είναι συνήθως μη ρεαλιστική, καθώς η έρευνα είναι συχνά επιρρεπής σε αρκετές πηγές ετερογένειας.[58][59]

Αν ξεκινήσουμε με μια συλλογή ανεξάρτητων εκτιμήσεων μεγέθους επίδρασης, κάθε εκτίμηση έχει ένα αντίστοιχο μέγεθος επίδρασης μπορούμε να υποθέσουμε ότι όπου το δηλώνει την παρατηρούμενη επίδραση στην -ή μελέτη, την αντίστοιχη (άγνωστη) αληθινή επίδραση, το σφάλμα δειγματοληψίας, και . Επομένως, τα θεωρούνται αμερόληπτα και κανονικά κατανεμημένες εκτιμήσεις των αντίστοιχων αληθινών επιδράσεών τους. Οι διακυμάνσεις δειγματοληψίας (δηλαδή, οι τιμές ) θεωρούνται γνωστές.[60]

Μοντέλο τυχαίας επίδρασης

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Μοντέλο επίδρασης ποιότητας

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Δείτε επίσης

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Παραπομπές

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]
  1. 1 2 3 «The meta-analytic big bang». Research Synthesis Methods 6 (3): 246–264. September 2015. doi:10.1002/jrsm.1132. PMID 26212600.
  2. 1 2 «Meta-analysis at middle age: a personal history». Research Synthesis Methods 6 (3): 221–231. September 2015. doi:10.1002/jrsm.1133. PMID 26355796.
  3. ↑ «Primary, secondary, and meta-analysis of research». Educational Researcher 5 (10): 3–8. 1976. doi:10.3102/0013189X005010003.
  4. ↑ Hunt, Morton (1997). How science takes stock: the story of meta-analysis (στα Αγγλικά) (1st έκδοση). New York, New York, United States of America: Russell Sage Foundation.
  5. ↑ «Report on Certain Enteric Fever Inoculation Statistics». British Medical Journal 2 (2288): 1243–1246. November 1904. doi:10.1136/bmj.2.2288.1243. PMID 20761760.
  6. ↑ «Meta-analyses: what they can and cannot do». Swiss Medical Weekly 142: w13518. 9 March 2012. doi:10.4414/smw.2012.13518. PMID 22407741.
  7. ↑ «An historical perspective on meta-analysis: dealing quantitatively with varying study results». Journal of the Royal Society of Medicine 100 (12): 579–582. December 2007. doi:10.1177/0141076807100012020. PMID 18065712. PMC 2121629. https://archive.org/details/sim_royal-society-of-medicine-great-britain-journal_2007-12_100_12/page/579.
  8. ↑ Ghiselli, Edwin E. (1973). «The Validity of Aptitude Tests in Personnel Selection» (στα αγγλικά). Personnel Psychology 26 (4): 461–477. doi:10.1111/j.1744-6570.1973.tb01150.x. ISSN 0031-5826. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1744-6570.1973.tb01150.x.
  9. ↑ Yates, F.; Cochran, W. G. (1938). «The analysis of groups of experiments» (στα αγγλικά). The Journal of Agricultural Science 28 (4): 556–580. doi:10.1017/S0021859600050978. ISSN 0021-8596. https://www.cambridge.org/core/product/identifier/S0021859600050978/type/journal_article.
  10. ↑ Smith, Mary L.; Glass, Gene V. (1977). «Meta-analysis of psychotherapy outcome studies.» (στα αγγλικά). American Psychologist 32 (9): 752–760. doi:10.1037/0003-066X.32.9.752. ISSN 1935-990X. PMID 921048. http://doi.apa.org/getdoi.cfm?doi=10.1037/0003-066X.32.9.752.
  11. ↑ Eysenck, H. J. (1978). «An exercise in mega-silliness.» (στα αγγλικά). American Psychologist 33 (5): 517. doi:10.1037/0003-066X.33.5.517.a. ISSN 1935-990X. http://doi.apa.org/getdoi.cfm?doi=10.1037/0003-066X.33.5.517.a.
  12. 1 2 Sharpe, Donald; Poets, Sarena (2020). «Meta-analysis as a response to the replication crisis.» (στα αγγλικά). Canadian Psychology / Psychologie Canadienne 61 (4): 377–387. doi:10.1037/cap0000215. ISSN 1878-7304. http://doi.apa.org/getdoi.cfm?doi=10.1037/cap0000215.
  13. ↑ Eysenck, H.J. (1995). «Meta-analysis or best-evidence synthesis?» (στα αγγλικά). Journal of Evaluation in Clinical Practice 1 (1): 29–36. doi:10.1111/j.1365-2753.1995.tb00005.x. ISSN 1356-1294. PMID 9238555. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1365-2753.1995.tb00005.x.
  14. ↑ Ioannidis, John P.A. (2016). «The Mass Production of Redundant, Misleading, and Conflicted Systematic Reviews and Meta-analyses» (στα αγγλικά). The Milbank Quarterly 94 (3): 485–514. doi:10.1111/1468-0009.12210. ISSN 0887-378X. PMID 27620683.
  15. ↑ «Future of Evidence Ecosystem Series: Evidence ecosystems and learning health systems: why bother?». Journal of Clinical Epidemiology 123: 166–170. July 2020. doi:10.1016/j.jclinepi.2020.02.008. PMID 32145365.
  16. ↑ «The ecosystem of evidence cannot thrive without efficiency of knowledge generation, synthesis, and translation». Journal of Clinical Epidemiology 110: 90–95. June 2019. doi:10.1016/j.jclinepi.2019.01.008. PMID 30708174.
  17. ↑ «The evidence synthesis and meta-analysis in R conference (ESMARConf): levelling the playing field of conference accessibility and equitability». Systematic Reviews 11 (1): 113. June 2022. doi:10.1186/s13643-022-01985-6. PMID 35659294.
  18. ↑ Grames, Eliza M.; Stillman, Andrew N.; Tingley, Morgan W.; Elphick, Chris S. (2019). Freckleton, Robert, επιμ. «An automated approach to identifying search terms for systematic reviews using keyword co-occurrence networks» (στα αγγλικά). Methods in Ecology and Evolution 10 (10): 1645–1654. doi:10.1111/2041-210X.13268. ISSN 2041-210X. Bibcode: 2019MEcEv..10.1645G.
  19. ↑ Sood, Amit; Erwin, Patricia J.; Ebbert, Jon O. (2004). «Using Advanced Search Tools on PubMed for Citation Retrieval» (στα αγγλικά). Mayo Clinic Proceedings 79 (10): 1295–1300. doi:10.4065/79.10.1295. PMID 15473412. https://archive.org/details/sim_mayo-clinic-proceedings_2004-10_79_10/page/n79.
  20. ↑ Vincent, Beatriz; Vincent, Maurice; Ferreira, Carlos Gil (2006-03-01). «Making PubMed Searching Simple: Learning to Retrieve Medical Literature Through Interactive Problem Solving» (στα αγγλικά). The Oncologist 11 (3): 243–251. doi:10.1634/theoncologist.11-3-243. ISSN 1083-7159. PMID 16549808.
  21. 1 2 3 4 5 Quintana, Daniel S. (2015-10-08). «From pre-registration to publication: a non-technical primer for conducting a meta-analysis to synthesize correlational data». Frontiers in Psychology 6: 1549. doi:10.3389/fpsyg.2015.01549. ISSN 1664-1078. PMID 26500598.
  22. 1 2 Bramer, Wichor M.; Giustini, Dean; de Jonge, Gerdien B.; Holland, Leslie; Bekhuis, Tanja (2016). «De-duplication of database search results for systematic reviews in EndNote». Journal of the Medical Library Association 104 (3): 240–243. doi:10.3163/1536-5050.104.3.014. ISSN 1536-5050. PMID 27366130.
  23. 1 2 Horsley, Tanya; Dingwall, Orvie; Sampson, Margaret (2011-08-10). Cochrane Methodology Review Group, επιμ. «Checking reference lists to find additional studies for systematic reviews» (στα αγγλικά). Cochrane Database of Systematic Reviews 2011 (8): MR000026. doi:10.1002/14651858.MR000026.pub2. PMID 21833989.
  24. ↑ Bramer, Wichor M.; De Jonge, Gerdien B.; Rethlefsen, Melissa L.; Mast, Frans; Kleijnen, Jos (2018-10-04). «A systematic approach to searching: an efficient and complete method to develop literature searches». Journal of the Medical Library Association 106 (4): 531–541. doi:10.5195/jmla.2018.283. ISSN 1558-9439. PMID 30271302. PMC 6148622. http://jmla.pitt.edu/ojs/jmla/article/view/283.
  25. ↑ Moher, David; Tetzlaff, Jennifer; Tricco, Andrea C; Sampson, Margaret; Altman, Douglas G (2007-03-27). Clarke, Mike, επιμ. «Epidemiology and Reporting Characteristics of Systematic Reviews» (στα αγγλικά). PLOS Medicine 4 (3): e78. doi:10.1371/journal.pmed.0040078. ISSN 1549-1676. PMID 17388659.
  26. ↑ Lakens, Daniël; Hilgard, Joe; Staaks, Janneke (2016). «On the reproducibility of meta-analyses: six practical recommendations» (στα αγγλικά). BMC Psychology 4 (1): 24. doi:10.1186/s40359-016-0126-3. ISSN 2050-7283. PMID 27241618.
  27. ↑ Nguyen, Phi-Yen; McKenzie, Joanne E.; Hamilton, Daniel G.; Moher, David; Tugwell, Peter; Fidler, Fiona M.; Haddaway, Neal R.; Higgins, Julian P. T. και άλλοι. (2023). «Systematic reviewers' perspectives on sharing review data, analytic code, and other materials: A survey» (στα αγγλικά). Cochrane Evidence Synthesis and Methods 1 (2). doi:10.1002/cesm.12008. ISSN 2832-9023.
  28. ↑ Page, Matthew J.; Altman, Douglas G.; Shamseer, Larissa; McKenzie, Joanne E.; Ahmadzai, Nadera; Wolfe, Dianna; Yazdi, Fatemeh; Catalá-López, Ferrán και άλλοι. (2018). «Reproducible research practices are underused in systematic reviews of biomedical interventions» (στα αγγλικά). Journal of Clinical Epidemiology 94: 8–18. doi:10.1016/j.jclinepi.2017.10.017. PMID 29113936. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0895435617305358.
  29. ↑ Aloe, Ariel M. (2014). «An Empirical Investigation of Partial Effect Sizes in Meta-Analysis of Correlational Data» (στα αγγλικά). The Journal of General Psychology 141 (1): 47–64. doi:10.1080/00221309.2013.853021. ISSN 0022-1309. PMID 24838020. http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00221309.2013.853021.
  30. ↑ Tracz, Susan M.; Elmore, Patricia B.; Pohlmann, John T. (1992). «Correlational Meta-Analysis: Independent and Nonindependent Cases» (στα αγγλικά). Educational and Psychological Measurement 52 (4): 879–888. doi:10.1177/0013164492052004007. ISSN 0013-1644. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0013164492052004007.
  31. ↑ Cramer, Duncan (2003). «A Cautionary Tale of Two Statistics: Partial Correlation and Standardized Partial Regression» (στα αγγλικά). The Journal of Psychology 137 (5): 507–511. doi:10.1080/00223980309600632. ISSN 0022-3980. PMID 14629080. http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00223980309600632.
  32. ↑ Gross, Arnd; Schirm, Sibylle; Scholz, Markus (2014). «Ycasd– a tool for capturing and scaling data from graphical representations» (στα αγγλικά). BMC Bioinformatics 15 (1): 219. doi:10.1186/1471-2105-15-219. ISSN 1471-2105. PMID 24965054.
  33. ↑ Cliche, Mathieu; Rosenberg, David; Madeka, Dhruv; Yee, Connie (2017), Ceci, Michelangelo; Hollmén, Jaakko; Todorovski, Ljupčo και άλλοι, επιμ., «Scatteract: Automated Extraction of Data from Scatter Plots», Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (Cham: Springer International Publishing) 10534: 135–150, doi:10.1007/978-3-319-71249-9_9, ISBN 978-3-319-71248-2, https://link.springer.com/10.1007/978-3-319-71249-9_9, ανακτήθηκε στις 2023-12-26
  34. ↑ Moreau, David; Gamble, Beau (2022). «Conducting a meta-analysis in the age of open science: Tools, tips, and practical recommendations.» (στα αγγλικά). Psychological Methods 27 (3): 426–432. doi:10.1037/met0000351. ISSN 1939-1463. PMID 32914999. http://doi.apa.org/getdoi.cfm?doi=10.1037/met0000351.
  35. 1 2 McGuinness, Luke A.; Higgins, Julian P. T. (2021). «Risk-of-bias VISualization (robvis): An R package and Shiny web app for visualizing risk-of-bias assessments» (στα αγγλικά). Research Synthesis Methods 12 (1): 55–61. doi:10.1002/jrsm.1411. ISSN 1759-2879. PMID 32336025.
  36. ↑ Sanderson, S.; Tatt, I. D; Higgins, J. P. (2007-06-01). «Tools for assessing quality and susceptibility to bias in observational studies in epidemiology: a systematic review and annotated bibliography» (στα αγγλικά). International Journal of Epidemiology 36 (3): 666–676. doi:10.1093/ije/dym018. ISSN 0300-5771. PMID 17470488. https://archive.org/details/sim_international-journal-of-epidemiology_2007-06_36_3/page/n195.
  37. ↑ Haddaway, Neal R.; Macura, Biljana; Whaley, Paul; Pullin, Andrew S. (2018). «ROSES RepOrting standards for Systematic Evidence Syntheses: pro forma, flow-diagram and descriptive summary of the plan and conduct of environmental systematic reviews and systematic maps» (στα αγγλικά). Environmental Evidence 7 (1). doi:10.1186/s13750-018-0121-7. ISSN 2047-2382. Bibcode: 2018EnvEv...7....7H.
  38. ↑ Paez, Arsenio (2017). «Gray literature: An important resource in systematic reviews» (στα αγγλικά). Journal of Evidence-Based Medicine 10 (3): 233–240. doi:10.1111/jebm.12266. ISSN 1756-5383. PMID 28857505. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jebm.12266.
  39. ↑ Conn, Vicki S.; Valentine, Jeffrey C.; Cooper, Harris M.; Rantz, Marilyn J. (2003). «Grey Literature in Meta-Analyses» (στα αγγλικά). Nursing Research 52 (4): 256–261. doi:10.1097/00006199-200307000-00008. ISSN 0029-6562. PMID 12867783. http://journals.lww.com/00006199-200307000-00008.
  40. ↑ Scherer, Roberta W.; Saldanha, Ian J. (2019). «How should systematic reviewers handle conference abstracts? A view from the trenches» (στα αγγλικά). Systematic Reviews 8 (1): 264. doi:10.1186/s13643-019-1188-0. ISSN 2046-4053. PMID 31699124.
  41. ↑ Hartling, Lisa; Featherstone, Robin; Nuspl, Megan; Shave, Kassi; Dryden, Donna M.; Vandermeer, Ben (2017). «Grey literature in systematic reviews: a cross-sectional study of the contribution of non-English reports, unpublished studies and dissertations to the results of meta-analyses in child-relevant reviews» (στα αγγλικά). BMC Medical Research Methodology 17 (1): 64. doi:10.1186/s12874-017-0347-z. ISSN 1471-2288. PMID 28420349.
  42. ↑ Haddaway, N.R.; Woodcock, P.; Macura, B.; Collins, A. (2015). «Making literature reviews more reliable through application of lessons from systematic reviews». Conservation Biology 29 (6): 1596–1605. doi:10.1111/cobi.12541. ISSN 0888-8892. PMID 26032263. Bibcode: 2015ConBi..29.1596H. https://www.jstor.org/stable/24761072.
  43. ↑ Egger, M; Jüni, P; Bartlett, C; Holenstein, F; Sterne, J (2003). «How important are comprehensive literature searches and the assessment of trial quality in systematic reviews? Empirical study». Health Technology Assessment 7 (1): 1–82. doi:10.3310/hta7010. ISSN 1366-5278. PMID 12583822.
  44. ↑ Lefebvre, Carol; Glanville, Julie; Briscoe, Simon; Littlewood, Anne; Marshall, Chris; Metzendorf, Maria-Inti; Noel-Storr, Anna; Rader, Tamara και άλλοι. (2019-09-23), Higgins, Julian P.T.; Thomas, James; Chandler, Jacqueline και άλλοι, επιμ., «Searching for and selecting studies», Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Wiley): 67–107, doi:10.1002/9781119536604.ch4, ISBN 978-1-119-53662-8, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781119536604.ch4, ανακτήθηκε στις 2023-12-26
  45. ↑ McAuley, Laura; Pham, Ba'; Tugwell, Peter; Moher, David (2000). «Does the inclusion of grey literature influence estimates of intervention effectiveness reported in meta-analyses?» (στα αγγλικά). The Lancet 356 (9237): 1228–1231. doi:10.1016/S0140-6736(00)02786-0. PMID 11072941. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0140673600027860.
  46. ↑ Hopewell, Sally; Clarke, Mike (2005). «Abstracts presented at the American Society of Clinical Oncology conference: how completely are trials reported?». Clinical Trials 2 (3): 265–268. doi:10.1191/1740774505cn091oa. ISSN 1740-7745. PMID 16279150. http://dx.doi.org/10.1191/1740774505cn091oa.
  47. ↑ Bhandari, Mohit; Devereaux, P. J.; Guyatt, Gordon H.; Cook, Deborah J.; Swiontkowski, Marc F.; Sprague, Sheila; Schemitsch, Emil H. (2002). «An Observational Study of Orthopaedic Abstracts and Subsequent Full-Text Publications». The Journal of Bone and Joint Surgery-American Volume 84 (4): 615–621. doi:10.2106/00004623-200204000-00017. ISSN 0021-9355. PMID 11940624. http://dx.doi.org/10.2106/00004623-200204000-00017.
  48. ↑ Tierney, Jayne F.; Fisher, David J.; Burdett, Sarah; Stewart, Lesley A.; Parmar, Mahesh K. B. (2020-01-31). Shapiro, Steven D., επιμ. «Comparison of aggregate and individual participant data approaches to meta-analysis of randomised trials: An observational study» (στα αγγλικά). PLOS Medicine 17 (1): e1003019. doi:10.1371/journal.pmed.1003019. ISSN 1549-1676. PMID 32004320.
  49. ↑ Chang, Bei-Hung; Hoaglin, David C. (2017). «Meta-Analysis of Odds Ratios: Current Good Practices» (στα αγγλικά). Medical Care 55 (4): 328–335. doi:10.1097/MLR.0000000000000696. ISSN 0025-7079. PMID 28169977.
  50. ↑ Bakbergenuly, Ilyas; Hoaglin, David C.; Kulinskaya, Elena (2019). «Pitfalls of using the risk ratio in meta-analysis» (στα αγγλικά). Research Synthesis Methods 10 (3): 398–419. doi:10.1002/jrsm.1347. ISSN 1759-2879. PMID 30854785.
  51. ↑ «Get real in individual participant data (IPD) meta-analysis: a review of the methodology». Research Synthesis Methods 6 (4): 293–309. December 2015. doi:10.1002/jrsm.1160. PMID 26287812.
  52. ↑ «Individual participant data meta-analysis for a binary outcome: one-stage or two-stage?». PLOS ONE 8 (4): e60650. 2013. doi:10.1371/journal.pone.0060650. PMID 23585842. Bibcode: 2013PLoSO...860650D.
  53. ↑ «Meta-analysis using individual participant data: one-stage and two-stage approaches, and why they may differ». Statistics in Medicine 36 (5): 855–875. February 2017. doi:10.1002/sim.7141. PMID 27747915.
  54. ↑ Nikolakopoulou, Adriani; Mavridis, Dimitris; Salanti, Georgia (2014). «How to interpret meta-analysis models: fixed effect and random effects meta-analyses» (στα αγγλικά). Evidence Based Mental Health 17 (2): 64. doi:10.1136/eb-2014-101794. ISSN 1362-0347. PMID 24778439. https://ebmh.bmj.com/lookup/doi/10.1136/eb-2014-101794.
  55. ↑ Dekkers, Olaf M. (2018). «Meta-analysis: Key features, potentials and misunderstandings» (στα αγγλικά). Research and Practice in Thrombosis and Haemostasis 2 (4): 658–663. doi:10.1002/rth2.12153. PMID 30349883.
  56. ↑ «Data and models determine treatment proposals--an illustration from meta-analysis». Postgraduate Medical Journal 78 (917): 131–134. March 2002. doi:10.1136/pmj.78.917.131. PMID 11884693. PMC 1742301. https://archive.org/details/sim_postgraduate-medical-journal_2002-03_78_917/page/n8.
  57. ↑ Dettori, Joseph R.; Norvell, Daniel C.; Chapman, Jens R. (2022). «Fixed-Effect vs Random-Effects Models for Meta-Analysis: 3 Points to Consider» (στα αγγλικά). Global Spine Journal 12 (7): 1624–1626. doi:10.1177/21925682221110527. ISSN 2192-5682. PMID 35723546.
  58. ↑ Hedges, Larry V.; Vevea, Jack L. (1998). «Fixed- and random-effects models in meta-analysis.» (στα αγγλικά). Psychological Methods 3 (4): 486–504. doi:10.1037/1082-989X.3.4.486. ISSN 1939-1463. http://doi.apa.org/getdoi.cfm?doi=10.1037/1082-989X.3.4.486.
  59. ↑ Rice, Kenneth; Higgins, Julian P. T.; Lumley, Thomas (2018). «A re-evaluation of fixed effect(s) meta-analysis». Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society) 181 (1): 205–227. doi:10.1111/rssa.12275. ISSN 0964-1998. https://www.jstor.org/stable/44682165.
  60. ↑ Viechtbauer, Wolfgang (2010). «Conducting Meta-Analyses in R with the metafor Package» (στα αγγλικά). Journal of Statistical Software 36 (3). doi:10.18637/jss.v036.i03. ISSN 1548-7660. http://www.jstatsoft.org/v36/i03/.

Εξωτερικοί σύνδεσμοι

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]


Ανακτήθηκε από "https://el.wikipedia.org/w/index.php?title=Μετα-ανάλυση&oldid=11719670"