Κλοντ Σάνον

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια
(Ανακατεύθυνση από Κλωντ Σάνον)
Κλοντ Σάνον
Όνομα στη
μητρική γλώσσα
Claude Elwood Shannon (Αγγλικά)[1]
Γέννηση30  Απριλίου 1916[2][3][4]
Petoskey[5]
Θάνατος24  Φεβρουαρίου 2001[2][4][6]
Μέντφορντ[7]
Αιτία θανάτουνόσος Αλτσχάιμερ[7]
ΥπηκοότηταΗνωμένες Πολιτείες Αμερικής
ΣπουδέςΠανεπιστήμιο του Μίσιγκαν, Τεχνολογικό Ινστιτούτο Μασαχουσέτης και Gaylord High School
ΣύζυγοςBetty Shannon και Norma Barzman
ΒραβεύσειςΜετάλλιο Στιούαρτ-Μπαλαντάιν (1955), μετάλλιο Τζον Φριτζ (1983), βραβείο Χάρολντ Πέντερ (1978), βραβείο Χάρβεϊ (1972), Μετάλλιο Τιμής του IEEE (1966), Εθνικό Μετάλλιο των Επιστημών (1966), Josiah Willard Gibbs Lectureship (1963), Αίθουσα Φήμης των Εθνικών Εφευρετών (2004), Claude E. Shannon Award (1972), IEEE Morris N. Liebmann Memorial Award (1949), βραβείο Κιότο στις βασικές επιστήμες (1985), αλλοδαπό μέλος της Βασιλικής Εταιρείας του Λονδίνου (1991), βραβείο Μαρκόνι (2000) και Edwin Howard Armstrong Achievement Award (1973)
Επιστημονική σταδιοδρομία
Ερευνητικός τομέαςΘεωρία πιθανοτήτων, ηλεκτρολογία μηχανική, θεωρία πληροφορίας, Κυβερνητική και κρυπτογραφία
Ιδιότηταμαθηματικός, κρυπτογράφος, επιστήμονας υπολογιστών, εφευρέτης, διδάσκων πανεπιστημίου, μηχανικός και γενετιστής
Διδακτορικός καθηγητήςFrank Lauren Hitchcock και ο ωαννασ
Ακαδημαϊκός τίτλοςδιδάκτωρ φιλοσοφίας, Μπάτσελορ Επιστημών και Μάστερ Επιστημών

Ο Κλοντ Σάνον (Claude Elwood Shannon, 30 Απριλίου 191624 Φευ 2001) ήταν Αμερικανός μαθηματικός, ηλεκτρολόγος μηχανικός, και κρυπτογράφος, γνωστός ως «ο πατέρας της θεωρίας πληροφορίας».[8][9]

Ο Σάνον θεμελίωσε στη δεκαετία του '40 τη θεωρία πληροφοριών με στόχο τη μελέτη των τηλεπικοινωνιών, αναδεικνύοντας την πληροφορία σε μετρήσιμο και αυστηρά ορισμένο μέγεθος. Έθεσε έτσι τα θεμέλια για τα σύγχρονα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα και βοήθησε να αναπτυχθεί η σημερινή Κοινωνία της Πληροφορίας. Είχε επίσης εξαιρετική συνεισφορά στην ανάπτυξη των ηλεκτρονικών υπολογιστών, αφού πρώτος έδειξε ότι με βάση την άλγεβρα Boole είναι δυνατή η δημιουργία ψηφιακών ηλεκτρικών κυκλωμάτων για την επίλυση μαθηματικών εξισώσεων.[10]  Η εργασία του στη θεωρία πληροφορίας έχει βρει εφαρμογή και σε άλλους τομείς όπως η γλωσσολογία, η φωνητική, η θεωρία του Χάους, η τεχνητή νοημοσύνη και η κρυπτογραφία. Το έργο του υπήρξε εξαιρετικά επηρεαστικό για τις τότε αναδυόμενες επιστήμες της ηλεκτρονικής μηχανικής και της πληροφορικής.

Βιογραφία[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Ο Σάνον αποφοίτησε το 1936 από το Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν με δύο πτυχία, μαθηματικού και ηλεκτρολόγου μηχανικού, ενώ στη συνέχεια έκανε τις μεταπτυχιακές του σπουδές στο MIT υπό την επίβλεψη του Νόρμπερτ Βίνερ, του «πατέρα της κυβερνητικής». Κατά την παραμονή του στο ΜΙΤ ορίστηκε υπεύθυνος για τη λειτουργία του Διαφορικού Αναλυτή (Differential Analyzer), ο οποίος ήταν ένας υπολογιστής αποτελούμενος από μηχανικά μέρη και χρησίμευε για την επίλυση σύνθετων εξισώσεων.[11] Γρήγορα άρχισε να σκέφτεται τρόπους βελτίωσης του Διαφορικού Αναλυτή με τη χρήση ηλεκτρικών κυκλωμάτων στη θέση των δύσχρηστων μηχανικών μερών. Δεν άργησε να διαπιστώσει ότι η άλγεβρα Boole είχε πολλά κοινά στοιχεία με ένα ηλεκτρικό κύκλωμα. Το επόμενο βήμα ήταν να σχεδιάσει κυκλώματα σύμφωνα με τις αρχές που είχε διατυπώσει ο Μπουλ στα μέσα του 19ου αιώνα.

Στην εργασία με τίτλο «Α Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits»,[12]  ο Σάνον περιέγραψε με ποιον τρόπο η θεωρία του Βοοle, σύμφωνα με την οποία πολλά μαθηματικά προβλήματα μπορούν να λυθούν με τη χρήση μόλις δύο συμβόλων (1 και 0), μπορούσε να εφαρμοστεί με ηλεκτρικά διακοπτόμενα κυκλώματα. Το σύμβολο 1 μπορούσε να είναι ένας διακόπτης που είχε ενεργοποιηθεί, ενώ το σύμβολο 0 ένας διακόπτης που είχε απενεργοποιηθεί. Υποστήριξε επίσης ότι οι διακόπτες θα μπορούσαν να συνδέονται με τρόπο που να τους επιτρέπει να εκτελούν πιο πολύπλοκες λογικές πράξεις, προτείνοντας πέρα από τις απλές δηλώσεις «ναι» και «όχι», τη χρήση του «και» (AND), του «ή» (OR) ή του «δεν» (NOT). Σε επέκταση αυτών, ο Σάνον οραματίστηκε όλες τις μορφές επικοινωνίας σε δυαδικό κώδικα και υποστήριξε ότι τα δυαδικά ψηφία μπορούν να συμβολίσουν ακόμα και λέξεις, ήχους, εικόνες, ίσως και ιδέες.[13] Η παραπάνω διατριβή χαρακτηρίστηκε ως μία από τις σημαντικότερες του 20ού αιώνα.

Το 1941 προσλήφθηκε στα Bell Telephone Labοratοries, όπου έγινε μέλος μιας ομάδας επιστημόνων που ανέλαβε να αναπτύξει αποτελεσματικές μεθόδους μετάδοσης της πληροφορίας και να βελτιώσει την αξιοπιστία των υπεραστικών τηλεφωνικών και τηλεγραφικών γραμμών.

Ο Σάνον πίστευε ότι η πληροφορία δεν διέφερε από οποιοδήποτε άλλο φυσικό μέγεθος και συνεπώς ήταν δυνατή η μέτρηση και ο χειρισμός της από μηχανές. Εφάρμοσε τα αποτελέσματα των προηγούμενων ερευνών και την εμπειρία του στην κρυπτογραφία για να αναπτύξει ένα μοντέλο που θα απλοποιούσε την πληροφορία. Πρότεινε έτσι ένα σύστημα από δυνατότητες επιλογής “ναι/όχι” που μπορούσε να αντιπροσωπεύεται από ένα δυαδικό κώδικα 1/0. Εισήγαγε επίσης την προσθήκη στην πληροφορία μιας σειράς από ειδικούς Κώδικες Διόρθωσης Σφάλματος (Error Correction Codes), με στόχο τη μείωση του θορύβου.[14]

Το 1948, ο Σάνον δημοσίευσε με τον Warren Weaνer την εργασία με τίτλο «A Mathematical Theory of Communication». Ήταν η πρώτη ολοκληρωμένη μαθηματική απόπειρα θεμελίωσης της θεωρίας πληροφοριών. Στην εργασία αυτή εισάγεται για πρώτη φορά μια μονάδα μέτρησης της πληροφορίας, το δυαδικό ψηφίο (binary digit), που συντμήθηκε αργότερα αρχικά σε binit και στη συνέχεια στο γνωστό bit. Επίσης, πρότεινε τις έννοιες της αβεβαιότητας και της πληροφοριακής εντροπίας.

Η σημαντικότερη συνεισφορά του έργου του Σάνον είναι ότι παρέχει στους μηχανικούς τα μαθηματικά εργαλεία που απαιτούνται για τη μέτρηση της απόδοσης ενός καναλιού επικοινωνίας, δηλαδή πόση πληροφορία μπορεί να ξεκινήσει από το σημείο Α και να φθάσει στο σημείο Β χωρίς σφάλματα. Η επιθυμητή πληροφορία είναι το σήμα, η ανεπιθύμητη είναι ο «θόρυβος». Ο Σάνον είδε πως όσο λιγότερο θόρυβο έχει ένα κανάλι μεταφοράς, τόση περισσότερη πληροφορία μεταδίδει. Αντιστρόφως, όσο αυξάνεται η αταξία (θόρυβος), τόσο λιγότερη είναι η πληροφορία που μεταδίδεται. Άρα, η πληροφορία αποτελεί μέτρο της εσωτερικής τάξης του συστήματος και είναι αντιστρόφως ανάλογη με την αταξία. Όμως, η εντροπία είναι το μέτρο της αταξίας ενός συστήματος, άρα η πληροφορία είναι αντιστρόφως ανάλογη της εντροπίας. Το εντυπωσιακό με την εξίσωση του Σάνον για την εντροπία της πληροφορίας είναι ότι διέπεται από μία σχέση που είναι παρόμοια με την αντίστοιχη θερμοδυναμική εξίσωση του Μπόλτσμαν.

Στη δεκαετία του ’50, ο Σάνον στράφηκε στην ανάπτυξη αυτών που κλήθηκαν αργότερα «ευφυείς μηχανές» – μηχανισμοί που μιμούνται τις διαδικασίες του ανθρώπινου μυαλού – διά της οδού της κυβερνητικής. Από τις ανακαλύψεις σε αυτόν τον τομέα η πιο γνωστή είναι ένα «ποντίκι», ο Theseus, για την επίλυση προβλημάτων λαβύρινθου, το οποίο χρησιμοποιούσε μαγνητικούς ηλεκτρονόμους και μπορούσε να ελίσσεται σε ένα λαβύρινθο από μεταλλικά χωρίσματα.[15] Έγραψε επίσης ένα άρθρο με τίτλο «Programming a Computer for Playing Chess» και ανέπτυξε έναν υπολογιστή που έπαιζε σκάκι.[16]

Ο Σάνον προσβλήθηκε από τη νόσο του Αλτσχάιμερ και πέθανε στις 24 Φεβρουαρίου του 2001.[17]

Υποσημειώσεις[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

  1. 1,0 1,1 Jon Gertner: «The Idea Factory: Bell Labs and the Great Age of American Innovation» 13  Απριλίου 2012.
  2. 2,0 2,1 Εθνική Βιβλιοθήκη της Γερμανίας: (Γερμανικά, Αγγλικά) Gemeinsame Normdatei. Ανακτήθηκε στις 24  Απριλίου 2014.
  3. Εθνική Βιβλιοθήκη της Γαλλίας: (Γαλλικά) καθιερωμένοι όροι της Εθνικής Βιβλιοθήκης της Γαλλίας. data.bnf.fr/ark:/12148/cb123963452. Ανακτήθηκε στις 10  Οκτωβρίου 2015.
  4. 4,0 4,1 MacTutor History of Mathematics archive. Ανακτήθηκε στις 22  Αυγούστου 2017.
  5. «MIT Professor Claude Shannon dies; was founder of digital communications». Τεχνολογικό Ινστιτούτο Μασαχουσέτης. 27  Φεβρουαρίου 2001. Ανακτήθηκε στις 7  Αυγούστου 2019.
  6. (Αγγλικά) SNAC. w6rc057n. Ανακτήθηκε στις 9  Οκτωβρίου 2017.
  7. 7,0 7,1 MacTutor History of Mathematics archive.
  8. James, I. (2009). «Claude Elwood Shannon 30 April 1916 -- 24 February 2001». Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society 55: 257–265. doi:10.1098/rsbm.2009.0015. 
  9. «Bell Labs Advances Intelligent Networks». Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 22 Ιουλίου 2012. Ανακτήθηκε στις 27 Σεπτεμβρίου 2019. 
  10. Poundstone, William (2005). Fortune's Formula : The Untold Story of the Scientific Betting System That Beat the Casinos and Wall Street. Hill & Wang. ISBN 978-0-8090-4599-0. 
  11. Robert Price (1982). «Claude E. Shannon, an oral history». IEEE Global History Network. IEEE. Ανακτήθηκε στις 14 Ιουλίου 2011. 
  12. Claude Shannon, "A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits," αδημοσίευτη διατριβή, Massachusetts Institute of Technology, 10 Αυγούστου 1937.
  13. Shannon, C. E. (1938). «A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits». Trans. AIEE 57 (12): 713–723. doi:10.1109/T-AIEE.1938.5057767. 
  14. David A. Mindell, Between Human and Machine: Feedback, Control, and Computing Before Cybernetics, (Βαλτιμόρη: Johns Hopkins University Press), 2004, σσ. 319-320. ISBN 0-8018-8057-2.
  15. «Bell Labs Advances Intelligent Networks». Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 22 Ιουλίου 2012. Ανακτήθηκε στις 27 Σεπτεμβρίου 2019. 
  16. Hamid Reza Ekbia (2008), Artificial dreams: the quest for non-biological intelligence, Cambridge University Press, σελ. 46, ISBN 978-0-521-87867-8 
  17. Bell Labs digital guru dead at 84 — Pioneer scientist led high-tech revolution (The Star-Ledger, obituary by Kevin Coughlin February 27, 2001)
Στο άρθρο αυτό έχει ενσωματωθεί κείμενο από το τεύχος 3 του περιοδικού Φαινόμενον, του τμήματος Φυσικής του ΑΠΘ, το οποίο διανέμεται υπό την CC-BY-SA 3.0.